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关键词： 人工智能   腰椎间盘突出症   深度学习   机器学习   大数据   机器人   工程化组织构建  

摘要： 背景:近年来人工智能技术越来越多地被用于腰椎间盘突出症的诊治,提高了腰椎间盘突出症诊断的准确率及效率,丰富了腰椎间盘突出症的治疗手段,成为研究焦点。目的:从诊断与治疗角度全面展现人工智能在腰椎间盘突出症中的应用现状,分析相应技术的局限性。方法:应用计算机检索PubMed、中国知网、万方数据库及维普数据库建库至2024年8月发表的关于人工智能在腰椎间盘突出症诊治中应用的相关文献,英文检索词为“Lumbar Disc Herniation,Artificial Intelligence,Machine Learning,Deep Learning,Big Data,Robot,Neural Network,Model,Algorithm”,中文检索词为“腰椎间盘突出症,人工智能,机器学习,深度学习,大数据,机器人,神经网络,模型,算法”,按入组标准梳理最终筛选出101篇文献进行综述。结果与结论:人工智能的不同技术推动了腰椎间盘突出症的智能化治疗,在未来的发展中凸显出巨大潜力。深度学习技术基于先进的算法,通过相应学习模型的构建对X射线片、CT及MRI影像进行优化处理,实现对退变腰椎间盘的精确定位、识别与分析,提高了自动化诊断的精度。大数据技术利用数据平台,通过分析海量医疗数据模拟疾病发展趋势,为病情评估与预测提供了新的视角。手术机器人结合机械臂、3D高清视觉系统及5G通信技术为远程精确手术操作提供支持,展现显著的技术优势。未来人工智能对腰椎间盘突出症的诊治将通过算法的持续优化和数据平台的专业化发展,推动诊治手段向规范化、高效化、精准化方向演进。

关键词： 代谢产物   肌少症   握力   步行速度   孟德尔随机化   因果关系   工程化组织构建  

摘要： 背景:国内外研究均表明肌少症与代谢物有着紧密联系,目前最新的1400种血液代谢物与肌少症之间的联系尚不明确。目的:运用孟德尔随机化分析欧洲人群1400种代谢产物与肌少症之间存在的因果关系,进而预测相关代谢物在中国人群中的作用。方法:从OPEN GWAS网站获取欧洲人群肌少症相关特征(握力、四肢肌肉瘦体质量、步行速度)的全基因组关联研究(GWAS)数据作为结局数据。一项包含欧洲人群1400种代谢产物的GWAS作为暴露因素,选择与暴露因素显著相关的单核苷酸多态性作为工具变量。借助R软件(V4.3.2)的“TwoSampleMR”“gwasglue”等包对1400种代谢产物与肌少症之间存在的因果关联进行分析。研究的方法涉及逆方差加权法、MR-Eggeer回归截距、加权中位数法、简单模式等5种方法,并进行异质性、多效性、敏感性等验证分析,最后进行反向孟德尔随机化分析。结果与结论:①通过逆方差加权法分析欧洲人群1400种血清代谢产物与肌少症之间的因果关系,结果显示,1-亚油酰基-2-亚油酰基-GPC(18∶2/18∶3)、甘氨脱氧胆酸-3-硫酸酯是保护因素,随着代谢物的增加疾病的发病风险降低(P<0.01);②两种未知代谢物(X-12822、X-15486)和反式3,4-亚甲基庚酸酯是危险因素,随着两种未知代谢物(X-12822和X-15486)的增加,男性手握力低的程度随之增加;同样,随着反式3,4-亚甲基庚酸酯的增加,疾病发病风险也随之增加(P<0.01);③提示1-亚油酰基-2-亚油酰基-GPC(18∶2/18∶3)、甘氨脱氧胆酸-3-硫酸酯对肌少症具有抑制作用,两种未知代谢物(X-12822、X-15486)和反式3,4-亚甲基庚酸酯具有促肌少症的作用,这可能是未来肌少症研究和治疗的新思路、新依据,同时可为研究相关代谢物在中国人群中的作用提供参考依据。

关键词： 农业大数据   智慧农业   融合发展   前景   路径  

摘要： 基于信息技术的飞速演进引发的全球产业结构深度调整,农业领域正处于关键的转型节点。在阐述农业大数据与智慧农业有机融合重要性的基础上,分析二者深度协同的前景和具体路径。农业大数据与智慧农业融合发展有效突破了传统农业的固有局限,开辟出精准、高效且可持续的农业创新发展路径。

关键词： 孟德尔随机化   椎间盘退变   肠道菌群   全基因组关联分析   单核苷酸多态性   逆方差加权法   水平多效性   敏感性分析  

摘要： 背景:有研究表明,调节肠道菌群可能会影响椎间盘退变的进程。然而,肠道菌群与椎间盘退变的因果关系尚不清楚。目的:采用孟德尔随机化方法来评估肠道菌群与椎间盘退变之间的潜在因果关系。方法:应用公开发表最新的473种肠道菌群的全基因组关联分析汇总统计数据和芬兰数据库R11中的椎间盘退变的全基因组关联分析汇总数据(椎间盘退变病例46 205例和对照组322 314例)。采用逆方差加权法、MR-Egger回归法、加权中位数法、加权模型法和简单模型法来研究肠道菌群与椎间盘退变之间的因果关系。敏感性分析用于检验孟德尔随机化分析结果是否可靠。反向孟德尔随机化以全部肠道菌群作为结局进行效应分析和敏感性分析。结果与结论:(1)正向孟德尔随机化的逆方差加权法结果显示,毛螺菌目,UBA-6960科、嗜热厌氧杆菌科、盐单胞菌科、丛毛单菌属、戈登氏菌属和欧陆森氏菌属与椎间盘退变呈现正相关。短螺旋体目、假单胞菌目、短螺旋菌科、CAG-776属、螺杆菌属、CAG-448种sp003150135、CAG-776种sp000438195、布劳特氏菌种-A sp000285855和汉逊布劳氏菌种与椎间盘退变呈现负相关。(2)反向孟德尔随机化结果显示,椎间盘退变与玫瑰巴氏菌属、地电细菌属C、弗氏埃希菌种、弗氏丙酸杆菌种、UBA-1777种sp900319835、铜绿假单胞菌种和韦氏芽孢杆菌种呈正相关,与明串珠菌属、普雷沃氏菌种sp000434975、布劳特氏菌种-A sp000285855、CAG-194种sp002441865和CAG-590种sp000431135呈负相关。(3)双向敏感性分析均未发现存在异质性或水平多效性。(4)上述结果说明,基于芬兰数据库探究肠道菌群与椎间盘退变的因果关系,为临床上椎间盘退变的早期预测及治疗探索了新的生物标志物。另外,对于中国生物医学研究,可以借鉴建立大型数据库,整合多中心的医疗数据,为肠道菌群与椎间盘退变关系的研究提供坚实基础,与其他国家的科研团队加强交流与合作,共同推动肠道菌群与疾病关系的研究,为全球医学发展作出贡献。

关键词： 智慧教育   教学模式创新   教育形态   人工智能   信息技术   大数据   资源的优化配置   云计算  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,智慧教育作为一种新兴的教育形态,正逐步改变着传统的教学方式。智慧教育强调利用大数据、云计算、人工智能等现代信息技术手段,构建数智化、个性化、高效化的学习环境,以实现教育资源的优化配置和教育教学质量的全面提升。在智慧教育环境下进行教学模式创新,对于培养学生的创新精神和实践能力、提高教师的教学效率和效果具有重要意义。

关键词： 学生管理模式   高校学生管理   因材施教   大数据技术   融合策略   信息技术   人才培养   大数据时代  

摘要： 随着信息技术的迅速发展,大数据时代来临,并深刻影响着社会的各个领域。高校作为人才培养的摇篮,传统的学生管理模式以“管”的理念及模式为主,难以适应新时代的高校发展需求。大数据技术的普及与深度应用,既能够提升学生管理的效率与精准度,更能为个性化人才培养提供有力支撑。通过挖掘和分析海量学生数据,促使高校更全面地了解学生需求、精准预测学生行为、科学制定培养方案,实现因材施教,培养出符合时代发展需求的高素质人才。当下,利用大数据技术推动学生管理创新,实现与人才培养的深度融合,是高校学生管理创新与人才培养的重要途径。

关键词： 生涯规划指导   大数据技术   育人模式  

摘要： 在信息化背景下,如何合理运用技术开展教育教学活动是不少教师关注的课题。本文立足于高中信息技术课堂,分析高中生生涯规划指导中大数据技术的应用价值和面临的阻力,提出了大数据技术的应用策略:教师应在聚焦学情、对接行业、创新育人模式的基础上应用大数据技术,并以此指引学生进行能力自测,优化生涯规划,从而提高高中信息技术教学质量。

关键词： 审计   大数据   数审融合   产教融合   协同育人  

摘要： 数字技术变革,一方面导致审计对象逐渐数字化和复杂化,另一方面也推动审计技术的进步,给审计人才培养提出新的要求。该文以数字化技术变革和新文科建设要求为背景,基于高校课程的改革实践,提出数审融合型产教研一体化育人平台建设的定位、内容和实施过程,并通过实际运行证明,数审融合型产教研一体化平台在数智审计人才培育、数智师资培养、人才匹配输送、教研成果孵化和平台迭代改进等方面都具有很好的效果,对数智化人才培养改革起到抛砖引玉的作用。该文最后也指出数智审计人才就业和实践主要面向政府、事业单位和大型企业、事务所的局限。

关键词： 人力资源管理   社会公共服务   机制制约   教育普及   组织活力   现代信息技术   人工智能   大数据  

摘要： 事业单位担负着提供教育普及、优化医疗服务、科研和文化等社会公共服务的重任。随着全球化和信息化时代的到来,事业单位作为公共服务的重要提供者,其人力资源管理也面临着挑战与机遇。新时期,事业单位的人才工作面临外部环境复杂多样、内部员工发展多样化等挑战,而“互联网+”、大数据、人工智能等新技术的不断出现,为事业单位人力资源管理的创新提供了强有力的技术支持和广阔的空间。通过引入现代信息技术、优化管理流程、提高管理效率,可以实现人力资源的准确配置和高效利用。因此,为更好应对事业单位人力资源管理面临的挑战,可从外部环境变化、内部机制制约进行分析,通过制度创新、构建激励机制、信息化建设三方面出发,实施促进事业单位人力资源管理发展的策略,激发组织活力,优化资源配置,确保事业单位能够在新时代更好地履行公共服务职能。

关键词： 经济结构转型   共享经济   人工智能   新兴业态   智能制造   大数据   电子商务   区块链  

摘要： 在当前全球经济迅速演变的背景下,数字经济已经成为促进经济结构转型和升级的关键动力。作为一种新兴的经济形态,数字经济借助技术创新、大数据、云计算、人工智能等先进手段,对生产方式、商业模式以及社会互动模式进行了重新塑造。近年来,以大数据、人工智能、区块链为核心的技术在各行各业得到了广泛应用,为生产力实现质的飞跃提供了坚实基础。随着智能制造、电子商务、共享经济等新兴业态的兴起,数字经济在促进产业转型、提高生产效率、优化资源配置等方面发挥了关键作用。