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关键词： 校企融合   ICT   学院   大数据实践课程   开发模式  

摘要： 近年来,大数据技术在各个领域得到了广泛应用,成为推动经济社会发展的重要力量。然而,大数据人才的培养却面临着诸多挑战,如课程体系不完善、实践环节薄弱、师资力量不足等。为了解决这些问题,越来越多的高校开始与企业合作,共建大数据实践课程,通过校企融合的方式提升学生的专业技能和实践能力。基于此,本文首先阐述校企融合背景下ICT学院共建大数据实践课程的开发模式重要性,其次阐述一个校企融合背景下ICT学院共建大数据实践课程的开发模式应用案例,最后提出几条校企融合背景下ICT学院共建大数据实践课程的开发模式应用策略,以供参考。

关键词： 大数据   企业   财税   风险管理   内部控制  

摘要： 在当今数字化时代,大数据技术的快速发展和应用给企业财税风险管理带来了全新的机遇和挑战,为了充分激发大数据技术的应用优势,需要提高企业财税风险管理与内部控制管理水平。因此,开展大数据企业财税风险及内控研究至关重要。基于此,本文以企业财税风险管理为研究对象,介绍风险管理与内部控制之间的关系,从全面性、前瞻性、权责明确、分散化、动态管理几个方面分析大数据下企业财税风险管理的原则,探析大数据技术在企业财税风险管理及内部控制中应用的优势,提出强化管理效果的具体措施,以期为相关从业人员提供帮助。

关键词： 广播电视塔   健康监测   大数据  

摘要： 为了应对广播电视塔在复杂环境因素下的结构健康和安全运行的挑战,提出智慧化健康监测预警技术。该技术通过在广播电视塔关键部位部署多源异构传感器,采集并融合结构响应与环境数据;借助大数据和人工智能技术对数据进行分析以评估结构健康状态,同时,利用可视化工具为决策提供智能支持。研究表明,该技术能有效预警结构损伤,保障塔体安全,并显著提升运维效率。

关键词： 无损检测   爬壁机器人   磁检测   系统集成  

摘要： 为了实现高空壁面金属构件的自动化无损检测,设计了一套搭载磁检测装置的爬壁机器人系统。采用负压吸附技术提高了机器人对不同材质表面的适应性;控制系统配备了软件开发工具包接口,允许开发者根据特定应用场景进行二次开发。系统性能测试结果表明,该爬壁机器人系统操作流程顺畅,各项功能完备,能够满足高空壁面无损检测的需求。

关键词： 核电全范围模拟机   智能监控预警   大数据   人工智能   实时预警  

摘要： 本文基于大数据和人工智能技术,提出了一种核电全范围模拟机的智能监控预警方法。首先,通过大数据抓取和处理,对核电全范围模拟机的工况数据进行深度挖掘和分析。其次,基于人工智能的强大数据分析和推理能力,实现了对模拟机运行状态的实时监控并能预警可能出现的故障。结果 表明,方法 能准确识别各种故障工况,提升模拟机的安全性和可靠性。并且通过算法优化,实现了模拟机故障的实时预警,大大减少了误报和漏报,提高了运行人员对故障响应速度和决策能力的培训质量。因此,结果 可为核电全范围模拟机的实时监控预警提供重要的技术支持,对于提高核电安全具有实际应用价值。

关键词： 大数据分析   情报信息   信息清洗   堆栈降噪自编码器模型   信息多重加密  

摘要： 针对当前情报信息多重加密方法未考虑密钥身份认证,导致情报信息加密能耗较高、加密效率较低,造成加密后信息安全性较差的问题,提出基于大数据分析的情报信息多重加密方法。结合随机梯度下降和自适应性矩阵估计的大数据分析方法,调整堆栈降噪自编码器模型参数,利用堆栈降噪自编码器模型,提取情报信息的隐层特征,根据提取特征清洗情报信息。采用AES加密算法计算加密时间大小,结合RSA加密算法进行密钥协商和通信双方身份认证,利用CPRS混沌伪随机序列,循环更新密钥,对清洗后的信息进行多重加密,实现情报信息多重加密。实验结果表明,所提方法的加密能耗较低、加密时间较短,能够有效提高加密效率和信息安全性。

关键词： 隐私计算   可信执行环境   云计算   机密性   完整性  

摘要： 随着云计算和大数据的普及,越来越多的用户隐私数据被上传到云端计算和处理;然而,由于隐私数据交由不可信的第三方存储和管理,因此面临被泄露的风险,进而导致公民的生命和财产安全乃至国家的安全都受到不利影响。近年来,一些基于密码学算法的隐私计算技术,例如安全多方计算、同态加密(HE)和联邦学习等,解决了隐私数据传输和计算过程中的安全问题,进而实现了隐私数据的“可用不可见”;然而,这些方案由于计算和通信复杂度的原因没能得到广泛部署和应用。许多研究工作致力于利用可信执行环境(TEE)降低隐私计算技术的计算量和通信复杂度,同时保证不影响这些技术的安全性。TEE通过硬件辅助创建可以信赖的执行环境,并保证其中隐私数据和代码的机密性、完整性和可用性。因此,从隐私计算和TEE结合的研究入手。首先,全面分析TEE保护用户隐私数据的系统架构和硬件支持;其次,对比现有TEE架构各自的优势和不足;最后,结合工业界和学术界的最新进展,探讨隐私计算和TEE交叉研究领域的未来发展方向。

关键词： 云计算   信息技术课程   在线教学   在线考试   平台设计  

摘要： 文章分析了信息技术课程在线教学与考试平台的建设需求,提出了基于云计算的信息技术课程在线教学与考试平台系统设计和功能实现路径,旨在打造一个高效、安全、稳定的在线教学和考试平台,以满足信息技术课程的教学需求。

关键词： 旅游需求预测   可解释性预测   复合指数   深度学习   突发公共卫生事件  

摘要： 本研究利用历史旅游流量数据,新冠病毒感染确诊人数数据,旅游相关和疫情相关的百度指数,天气、节假日数据,设计了考虑突发公共卫生事件冲击下的自然景区每日旅游需求量预测框架。将与疫情相关的搜索引擎数据引入到旅游需求预测中,并提出了ADE-TFT可解释旅游需求预测新模型,其中自适应差分进化算法(adaptive differential evolution, ADE)用来智能高效地优化时域融合变换器(temporal fusion transformers, TFT)的超参数。TFT是一种基于注意力的深度学习模型,它将高性能预测与对时间动态的可解释分析相结合,在预测研究中呈现了优异的性能。TFT模型产生了可解释的旅游需求预测输出,包括不同输入变量的重要性排序以及不同时间步长的注意力分析。可解释实验结果表明,疫情相关搜索引擎数据能够充分反映出新冠疫情期间游客对疫情的担忧程度,研究结果为突发公共卫生事件冲击下的旅游需求高精度预测提供了理论支持。

关键词： 大数据   信息通信技术   隐私保护  

摘要： 在现代信息技术持续发展的背景下,大量先进技术已经融入大众的日常生活中了,并且各项生产生活活动都会产生大量的数据信息。结合现实情况来看,为进一步做好对大众生活质量的保障,需要主动思考如何处理好上述提到的大量数据信息。目前,基于大数据的信息通信技术在该方面具有较强的能力,但同时该项技术也存在一定的弊端,即在数据传输、共享过程中存在的信息安全和隐私保护问题。为做好对该问题的处理,文章就大数据的信息通信技术应用中的隐私保护策略进行分析,以期推进信息安全工作落实效果的全面优化,确保用户的隐私能够得到更好的保护,从而在保证信息共享性的同时,让大众能够适应并接受大数据技术给正常生产生活所带来的影响。