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关键词： 业财融合   大数据   财务   企业管理  

摘要： 本文在深入分析大数据背景下业财融合在企业管理中的作用机制基础上,探讨了现存问题及其成因,并提出相应的优化对策和建议。本研究对于推动企业管理创新、提升企业竞争力和适应大数据时代的发展需求具有重要的理论和实践价值。

关键词： 事业单位   档案管理   大数据   管理策略  

摘要： 档案是事业单位内部事务的重要组成。在当前事业单位高质量发展的时代要求下,必须进一步提升档案管理效能。特别是随着大数据技术的日益广泛应用,事业单位档案管理要搭上数字化发展的快车,积极探索数字化管理实践路径。本文立足大数据背景,对事业单位档案数字化管理的意义进行剖析,明确了现阶段存在的突出问题,从持续优化相关的设备设施等方面针对性提出优化管理策略。

关键词： SCADA   GRU   多头注意力机制   入侵检测   网络安全  

摘要： 石油作为我国的能源支柱,其能源系统安全运行才能保证其他相关行业正常运行,一旦网络系统受到攻击或是网络崩溃,极大可能导致油气田及其他相关产业的生产作业陷入崩溃,所以油气站场工业控制系统的网络安全十分重要。但从站场上收集到的网络流量数据集极不平衡,正常流量远多于异常流量,造成网络入侵检测困难,且支持向量机、决策树、BP神经网络等传统机器学习算法不能有效处理监控与数据采集(SCADA)系统中大量、高纬度、时序性强等网络流量数据的问题。针对上述情况,提出了融合注意力机制的改进GRU模型。传统的注意力机制仅从单一层面上获取注意力信息和注意力特征,改进GRU模型使用多头注意力机制,其获取信息的能力更全面,经过GRU模型建模后的流量数据再通过注意力机制,模型可以充分学习异常流量数据特征,以便在不平衡的数据集中精准识别出异常流量数据。实验证明,相比于决策树、支持向量机及BP神经网络等传统方法,改进的GRU模型针对网络入侵检测的召回率达99%,可以准确识别到99%的异常情况,能够解决SCADA网络入侵检测问题,为SCADA系统的入侵检测提供了一种新的方案。

关键词： 云计算产业   中国工程院院士   邬贺铨   促发展   电子技术标准化   工信部   北京  

摘要： 本刊讯2024年12月26日,中国电子技术标准化研究院主办的2024云计算产业和标准应用大会在北京召开。本次大会以“云承百业促发展智引标准启新程”为主题,工信部信发司张毅夫处长、中国工程院院士邬贺铨院士、中国电子技术标准化研究院范科峰副院长等领导出席大会并讲话。

关键词： 网络安全   流量分类   异常检测   深度学习  

摘要： 随着互联网通信的蓬勃发展,恶意流量带来的威胁也在日益增长。使用深度学习算法对流量的空间和时间两个方面的特征学习是一种有效的特征提取方式。卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)能有效地获取到空间特征,循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)能更好地获取时间特征,最小哈希(Minhash)算法能够将特征向量映射至指定维度的特征空间。论文通过循环神经网络考虑了原始流量的时序关联特征进行预测,然后使用最小哈希算法将原始流量和预测流量的融合数据进行映射生成特征图像,最后利用卷积神经网络对生成的特征图像进行分类。通过在公共IDS数据集USTC-TFC 2016上进行测试,证明提出方法的综合性能优于同类型相关算法。

关键词： 大数据   企业   市场营销  

摘要： 随着社会科技的飞速发展,公众对大数据的关注和重视程度不断加深,成为企业市场营销的重要战略性工具,企业在充分认识到大数据技术的核心价值的同时也应意识到大数据在企业营销策略制定中的重要性。企业通过利用大数据带来的积极影响,可以深入分析市场需求,为提升客户忠诚度和推动市场营销策略的更新变革奠定坚实基础。企业通过合理运用大数据技术不仅能突破传统营销的局限,还能为市场营销策略的制定提供适当的指导和优化,从而有效改善企业的生产经营状况,并支持市场营销体系创新进程的推进。

关键词： 综合性企业   中信集团   传统审计   审计资源   信息技术   大数据   主动求变   数据采集  

摘要： 大数据时代,传统审计普遍面临数据采集与应用能力待提高、审计覆盖与审计资源难平衡、信息技术与审计融合不深入等难题,集团行业分布广、系统多样化、数据不集中等特点更加剧了挑战。中国中信集团有限公司(以下简称“中信集团”)审计部认真贯彻党中央决策部署,面对数字化发展新形势,准确识变、科学应变、主动求变,坚定落实“科技强审”要求,向信息化要资源、向大数据要效率。

关键词： AI   网络安全防御   系统设计  

摘要： 随着数字化时代的到来,网络安全问题日益突出,传统防御手段已无法满足当前网络安全需求。本文提出了一种基于人工智能(AI)的计算机网络安全防御系统设计,旨在提高网络安全水平,有效应对各类网络威胁。系统综合考虑了网络基础设施层、网络应用层以及网络管理层的安全需求,设计了网络数据采集、大数据分析与处理、入侵检测报警、智能控制处理、自动追踪分析以及防御效果评估等功能模块。通过引入AI技术,系统能够实时监测网络安全状况,准确识别并防御网络攻击,为网络安全提供有力保障。

关键词： 人工智能   大数据   能源产业   战略引领   能源化工   深度融合   经济社会发展模式   时代脉搏  

摘要： 当前,人工智能技术正以前所未有的速度、广度和深度变革经济社会发展模式。习近平总书记指出:“谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇,谁就把准了时代脉搏。”中国石油天然气集团有限公司(以下简称“中国石油”)深入学习贯彻习近平总书记重要论述精神,强化战略引领,统筹协调推进,有力推动互联网、大数据、人工智能和能源产业深度融合,塑造了发展新动能新优势。

关键词： 人工智能   云计算   机器学习   智能家居   物联网   家居生活   自主决策   主动服务  

摘要： 智能家居是以住宅为主体,综合利用物联网、人工智能、云计算、传感器等技术,实现家居设备集中管理、互联互通、远程控制等功能。智能家居行业发展可以分为三个阶段:一是以单品控制为核心的智能单品V1.0阶段;二是以场景联动为基础的互联互通V2.0阶段;三是以智慧感知、主动决策为特征的主动智能V3.0阶段。智能家居3.0阶段的最大特征表现为人工智能、机器学习、大模型应用、云边端协同、多模边缘网关、互联互通技术的综合应用和从依赖预设指令智能化到主动服务能力转变。不断深化云计算、边缘计算和人工智能等技术在智能家居产品中的融合与应用,能够提供自主决策、主动服务,打造更安全、更便利、更舒适、更高效的家居生活环境。