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关键词： 军事信息网络   蜜罐技术   混合蜜罐   自适应能力  

摘要： 军事信息网络安全作为战争形态演变后的“兵家必争之地”,其特殊的战略意义成为网络战场攻防博弈、信息权斗取得胜利的首要前提,引入最能代表主动防御的蜜罐技术应用,对提升军事信息网络安全防御能力具有重要和深远的意义与价值。

关键词： 大数据   中共中央办公厅   强国建设   现代信息技术开展   实效性   互联网   民族复兴   高度融合  

摘要： 数智时代,简而言之就是数字化与智能化高度融合的时代。中共中央办公厅印发的《关于在全党大兴调查研究的工作方案》提出,“充分运用互联网、大数据等现代信息技术开展调查研究,提高科学性和实效性”。调查研究是我们党的传家宝。以思维方式和认知能力为主要载体的调查研究,在数智时代如何确保可靠性、科学性和实效性?数智时代如何用好调查研究这个传家宝,全面推进强国建设、民族复兴伟业?

关键词： 差异对比   企业大数据   技术架构   存储架构  

摘要： 文中对比了企业大数据应用与互联大数据应用之间的差异,如数据来源、数据规模、数据应用、解决的问题、提供的能力、行业领域、数据特点、数据类型等。针对这些差异,对企业数据分析应用的技术架构进行了优化,通过引入MPP数据库,为大数据集群提供分布式存算能力,并利用MPP数据库在结构化数据处理中的性能优势,在控制集群规模、维护成本、技术成本的同时,提升企业大数据应用的查询响应速率、数据时效性、多维度分析能力以及并发查询能力,为PB级及以下数据规模的企业大数据应用建设提供了一个可行且具有成本优势的解决方案。

关键词： 大数据   电子商务   精准营销  

摘要： 大数据时代下电子商务开展精准营销成为重要趋势,在优化电子商务开展效果方面发挥着积极作用,成为解决原有电子商务营销困境的有力手段。本文重点围绕大数据时代下电子商务开展精准营销的相关工作,首先明确了大数据时代下电子商务开展精准营销的重要价值,然后介绍了大数据时代下电子商务开展精准营销的流程,探讨了精准营销的主要策略,最后论述了大数据时代下电子商务开展精准营销的注意事项。

关键词： 测绘地理信息   空间信息   人工智能   大数据   云计算   物联网   时空信息服务   信息化  

摘要： 随着智能化时代的到来,测绘地理信息迎来新机遇与新挑战。大数据、人工智能、物联网、云计算等高新技术的加持,使测绘的外延与内涵发生了深刻变革,测绘已经从单纯的“测量制图”转为复合型“空间信息”,从以测图生产为主转为以时空信息服务为主,测绘地理信息从数字化、信息化走向智能化成为必然趋势。

关键词： 大数据   个人数据   隐私保护  

摘要： 在大数据时代背景下,人们的生产生活方式以及社会经济都发生了巨大的改变,而大数据时代下的数据运行模式使得个人数据成为一种关键资产,因此个人数据与隐私保护显得尤为重要。文章对大数据时代个人数据的特点与隐私风险来源进行了分析,对现有个人数据与隐私保护措施的现状与不足进行了说明,并针对这些不足提出了相应的保护措施。

关键词： 教育大数据   个性化教育   高职院校   教育改革  

摘要： 随着教育技术的不断进步,个性化教育作为一种新兴的教育模式,受到了高职院校的广泛关注与高度重视。高职院校作为培养技术技能型人才的重要阵地,探讨教育大数据驱动下高职院校个性化教育模式,能够为教育改革与创新提供有力支持。同时教育大数据的应用也为个性化教育提供了新的可能性,通过对学生学习数据的分析,掌握学生的学习需求与特点,从而实现更具针对性的教学设计与个性化指导。

关键词： 物联网   系统集成   技术瓶颈   突破路径   标准化  

摘要： 物联网技术飞速发展,带来系统集成技术中设备互联,数据互通,智能应用等问题。对物联网系统集成基本概念,关键技术及应用领域进行梳理,分析物联网系统集成所面临的异构性,可扩展性和灵活性等问题、技术瓶颈,如安全性与隐私保护,标准化问题。为解决上述技术瓶颈问题,建议采取中间件技术,增强系统可扩展性与灵活性,强化安全与隐私保护措施,推进系统集成标准化进程作为突破之路。研究显示,技术创新与标准化工作能够有效破解上述瓶颈问题并推动物联网技术向纵深发展,对于物联网广泛应用具有深远意义。

关键词： 县域产业地图   POI数据   局部空间自相关   精细化  

摘要： 以内蒙古自治区鄂尔多斯市鄂托克旗为研究案例,基于空间大数据分析方法,对高德地图产业功能兴趣点(POI)数据进行深度再分类处理,结合局部空间自相关分析技术,利用GeoDa与ArcGIS软件实现产业空间布局的精细化识别与可视化分析;识别鄂托克旗产业集聚区域,生成三次产业的LISA聚类地图,并依据产业发展现状规划未来空间布局。结果显示,鄂托克旗产业空间布局存在明显的集聚特征,第一产业“高-高”集聚区域集中在中心城区,第二产业和第三产业的“高-高”集聚区域主要分布在中心城区和工业型城镇。同时,识别出产业优先发展区、重点培育区和潜力帮扶区三类特征区域。

关键词： 大数据   钻井工程   复杂预警   技术架构  

摘要： 随着油气田开采难度增加,油气田钻井工程的安全性问题愈发受到关注,大数据技术以其强大的数据处理能力,为预警提供了新方案。基于此,本文研究基于大数据技术的油气田钻井工程复杂预警系统,系统架构设计包括数据采集、处理、分析预警、可视化及决策支持。以新疆油田的RDC系统为例,其通过大数据技术实现了实时监测、预警和决策支持,显著提升了钻井安全性和效率。未来,预警系统将更加智能,助力油气田可持续发展。