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关键词： 物联网驱动   智能大棚   环境调控  

摘要： 智能大棚作为新兴的农业生产方式,能有效地控制光照、温度、湿度等关键环境参数,以促进植物健康生长。本文围绕物联网驱动的寒地智能大棚照明与环境调控系统的集成设计展开探讨,以期为寒冷地区的农业生产提供有效的解决方案,从而推动农业的智能化与可持续发展。

关键词： 网络安全   安全策略   网络防护  

摘要： 随着互联网及通信技术的不断革新,企事业单位对信息化技术的依赖性越来越强,同时面临的网络安全风险也越来越大。习近平总书记在党的二十大报告中提到:“网络安全作为网络强国、数字中国的底座,将在未来的发展中承担托底的重担,是我国现代化产业体系中不可或缺的部分”,网络安全工作是企事业单位非常重要的一项工作,企事业单位应加强网络安全制度的建设、人员配备、网络安全意识培训,提高应对网络安全威胁的能力。

关键词： 产学研协作   人工智能   区块链   云计算  

摘要： 促进产学研合作是推动我国经济高质量发展的主要驱动力,是国家发展战略的重要组成。近年来,许多地方政府部门与组织都开始尝试通过打造线上产学研协作平台推动当地产学研合作发展。但是,目前现有平台都存在线上交流能力弱、数据信用无保证、智能化程度不高等问题。因此,提出新一代产学研协作管理系统,可有效结合人工智能算法、区块链、第三方云服务等新信息技术,高效支撑产学研协作对接的全过程。与原平台相比,能进一步提高产学研协作效率并改善用户体验。

关键词： OTC助听器   网络安全   APP  

摘要： 本文主要分析了OTC助听器系统存在的网络安全问题及测试方法。通过对APP客户端文件安全、运行环境安全、数据和传输安全、已采取的安全策略以及通信协议等方面的分析,结合助听器的业务特点,揭示了OTC助听器存在的网络安全问题,并对其进行综合评估。同时,对云服务器的网络安全分析也进行了阐述,包括采用网络扫描工具扫描操作系统、数据库、中间件及应用服务等存在的漏洞。

关键词： 大数据   移动网络   移动支付安全   隐私保护  

摘要： 随着大数据技术的迅速发展,移动网站平台的支付效率得到显著提升,给用户提供便利的同时也造成用户信息的泄露、支付资金流失等隐患。文章阐述基于大数据的移动网络数字支付安全问题,分析潜在的支付风险,并给出具体的应对措施。主要措施有:加强对移动网站的监管,规范银行系统的金融支付安全,以及采用机器学习增强用户的隐私保护技术,并提出将技术、准则与国际标准结合起来,应对移动网络中潜在的诈骗风险,保证用户在移动网站中的支付安全。

关键词： 数字经济   国家大数据综合试验区   减污降碳效应   双重差分模型  

摘要： 以数字经济引领绿色发展,是实现经济效益和环境效益双重提升的重要契机。本文基于国家大数据综合试验区这一准自然实验,选取2006—2022年281个城市面板数据为研究样本,运用多期双重差分模型、中介效应模型等方法,从多维度实证研究数字经济的减污降碳效应及作用机制。结果表明:数字经济能够促进城市污染排放和碳排放协同降低,即存在减污降碳效应,在经过系列稳健性检验后结论仍成立。数字经济发展通过促进环境规制强度、产业结构升级和提升能源利用效率,从而提升城市的减污降碳水平。在区域示范类和基础设施统筹发展类试点城市、中西部城市、资源型城市以及外围城市,数字经济的减污降碳效应更明显。本文的实证研究为数字经济助推全面绿色发展提供一定参考。

关键词： 交通运输   大数据   高质量发展  

摘要： 交通运输是国民经济的基础产业,对促进经济社会发展、提升人民生活质量具有重要作用。近年来,随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展与广泛应用,交通运输信息化进入大数据驱动的创新发展阶段。大数据为解决交通运输存在的供需矛盾、效率瓶颈等问题提供了新思路和新方法。本文分析我国交通运输信息化发展现状,阐述交通大数据在交通规划、基础设施建设、运输组织、出行服务、运行监测、应急管理等方面的应用,构建了大数据驱动的交通运输信息化高质量发展模式,并对相关的政策措施提出了建议,以期为交通强国建设提供参考和借鉴。

关键词： 大数据   税务会计   挑战   应对策略  

摘要： 在大数据技术广泛应用的背景下,企业税务会计面临了前所未有的机遇与挑战。随着科技不断进步,税务会计得以实现高质量、高效率的管理目标,为税务会计工作提供了坚实的技术支撑。然而,信息化建设不足、纳税申报复杂、税务管理制度滞后,以及税务会计人才短缺等问题日益凸显,迫切需要采取有效策略应对。本文从大数据背景和信息化特性入手,深入分析税务会计面临的问题并提出解决建议,旨在推动税务会计工作转型升级,进一步促进企业信息化管理与税务管理水平的提升。

关键词： 大数据   企业档案管理   安全风险   防控措施  

摘要： 在大数据时代,企业档案管理面临着前所未有的安全挑战。数据量的迅速增长和信息流动的频繁加剧了档案泄露、篡改和损毁的风险,使得企业档案安全管理愈加复杂。本文分析了企业档案管理中存在的主要安全风险,包括数据泄露、隐私风险、数据篡改和数据损毁等。并针对这些风险,提出了一系列行之有效的防控措施,希望能够为企业构建稳固的档案安全管理体系提供参考,从而助力企业在大数据环境中更好地保护和利用档案信息资源。

关键词： 高速公路   养护设备   预防性维护   大数据  

摘要： 高速公路养护设备是保障道路安全运行的关键基础设施,随着大数据技术的快速发展,为高速公路养护设备预防性维护提供了新的技术支撑。本研究探讨了基于大数据的高速公路养护设备预防性维护方法,通过分析设备运行数据、环境数据和历史维修记录,建立了设备健康状态评估模型和故障预测模型,研究结果表明,基于大数据的预防性维护可有效降低设备故障率,延长使用寿命并减少维护成本,该方法为高速公路养护设备的科学化与精细化维护提供了新思路,对提升养护效率和效益具有重要意义。