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关键词： “岗课赛证”模式   高职教育   大数据与会计   实践教学  

摘要： 高职院校作为职业教育的重要组成部分,承担着培养应用型人才的重任,大数据与会计专业作为一个结合信息技术与财务管理的新兴领域,得到了广泛的关注。基于此,文章探索“岗课赛证”模式在高职大数据与会计专业中的应用存在。

关键词： 高炉   炼铁   智能制造   大数据   人工智能   数据中台   数字孪生  

摘要： 钢铁行业是国家经济发展的重要建设基础和工业化支撑,直接影响国民生活水平和国家安全。为积极响应中国的“碳达峰、碳中和”与可持续发展政策,中国钢铁行业未来的转型方向将聚焦于高质量发展、绿色生产、智能制造和提升国际竞争力,以实现碳减排和可持续发展的目标。作为钢铁生产的重要一环,高炉炼铁领域已基本具备完整的自动化系统,产生了大量的生产数据。为了将这些数据服务于高炉炼铁智能化,推动高炉炼铁可持续发展,围绕高炉智能化方向。通过数据治理技术对数据进行清洗,可以提高数据质量,为后续分析提供可靠基础。基于生产过程中的重要参数,利用大数据分析及人工智能技术,建立关键变量的数字孪生模型。可以在冶炼过程中针对多个目标进行实时监测、分析和预测,结合智能化的控制策略和优化算法,实现多目标的协同优化,从而可以在确保生产安全的前提下提高生产效率、降低成本。利用数据中台对高炉炼铁产生的数据进行整合、分析、应用、共享等,可以提升高炉炼铁的智能化水平和生产效率。最后,总结了高炉炼铁智能化方向存在的问题,并在结论中探讨了解决方案,希望能够为高炉炼铁行业的智能化转型升级提供指导,推动钢铁行业的可持续发展。

关键词： 数据溯源   PROV模型   电力清算   数据血缘   大数据  

摘要： 在当前的电力市场中,现货日清数据量已达百万或千万级.随着交易活动的增加和市场结构的复杂化,确保交易数据的完整性、透明性和可追溯性是我国现阶段市场清算领域待研究的关键问题.为此,研究提出了一种基于PROV模型和智能合约的电力市场清算数据溯源方法,旨在通过智能合约自动化存储及更新溯源信息,从而提高清算过程的透明度和参与方信任.本方法利用PROV模型中的实体、活动和代理等元素,结合区块链技术的可层次存储及不可篡改性,记录和追踪电力市场中的交易活动和规则变更.本方法不仅增强了数据的透明度和市场参与方的信任度,也优化了数据管理和存储策略,降低了操作成本.此外,本方法为电力市场清算提供了合规性证明,帮助市场参与方满足日益增长的法规要求.

关键词： 氢能   燃料电池   一体化热管理   降低能耗  

摘要： 为解决燃料电池客车单一电热式采暖系统高能耗的问题,并减少热能流失,文章基于氢燃料客车燃料电池发动机传统分布式热量控制策略,提出一种整车一体化智能综合热管理控制策略。将燃料电池发动机工作时产生的热量进行回收利用,并通过板翅式热交换器将热能充分转化并应用于客舱内采暖和前风挡除霜除雾,实现高集成度和精细化的热量管理。该技术可降低单一的电热式采暖系统的能耗,提升整车采暖舒适性体验,使整车经济性能大幅提升。

关键词： 数字化转型   注册资金   网络安全   全资子公司   信息产业链   战略性新兴产业发展   南航   生态平台  

摘要： 1月8日,南航数智科技(广东)有限公司(南航数科)成立大会暨揭牌仪式在广州举行,标志着南航数字化转型和战略性新兴产业发展迈人新阶段。据介绍,南航数科是南航股份全资子公司,注册资金9亿元,定位于系统研发、技术支持、网络安全等领域,致力于打造研发生态平台,深度融入民航信息产业链。

关键词： “双减”政策   课后服务   公共资源   校家社共育  

摘要： “双减”政策颁布以来,确立了课后服务立德树人的新价值取向,推动了课后服务体系的高质量发展,较大程度上满足了人民群众对优质教育的诉求。基于4次跟踪调查687615份问卷的大数据分析发现:课后服务存在管理举措不力、课程内容不丰、资源供给不佳、师资队伍不足、校家社协作不强等困境。提升课后服务质效,需要坚持立德树人,实现课后服务管理举措系统化;关注个性差异,实现课后服务内容开发课程化;引进公共资源,实现课后服务队伍建设多元化;完善制度保障,实现课后服务资源供给规范化;凝聚社会力量,实现课后服务校家社共育一体化。

关键词： 软件设计   电力需求侧管理   大数据  

摘要： 本文基于大数据视域,对电力需求侧管理策略进行了深入探究。首先概述了电力需求侧管理的基本概念及其重要性,随后详细介绍了在电力需求侧管理中应用的主要技术,包括数据挖掘技术、统计分析技术、可视化技术和分布式计算。并通过某公司的实际案例,展示了电力需求侧管理在实践中的应用效果。在此基础上,提出实现需求侧响应、有序用电和开展效能管理等策略,以优化电力资源配置,提高电力利用效率。最后,采用层次分析法和模糊综合评价法对电力需求侧管理的效益进行了全面分析,证明了其经济、社会和环境效益的显著性。研究可为电力需求侧管理提供理论支持和实践指导,对于推动电力行业可持续发展具有重要意义。

关键词： 遥感技术   物联网   人工智能   大数据   病虫害预警  

摘要： 指出了在林业经营中,病虫害的监测与预警对于维护森林健康与生产力至关重要;阐述了通过集成先进的信息技术和生物技术,研究出了一种新型的林业病虫害监测与预警系统,不仅增强了林业管理者对病虫害动态的响应能力,而且优化了防治措施,显著提升了林业资源的管理效率和经济效益。

关键词： 油气站场   大数据   雷电预警系统  

摘要： 通过分析雷电对油气站场的威胁,着重阐述了安装雷电预警系统后在预防事故、降低损失和保障安全生产方面的积极作用。针对油气站场的雷电安全需求,设计一种基于大数据的油气站场雷电监测预警系统。该系统利用先进的数据采集技术,实时监测站场环境,并通过大数据分析,对可能发生的雷电活动进行预测和预警,为提高油气站场的安全生产和运营提供有效的技术支持。

关键词： 信息检索   人工智能   云计算   大数据   信息查询   医药创新   全媒体时代   医疗健康  

摘要： 随着“互联网+”技术的飞速发展,医疗健康领域正经历着前所未有的变革。从最初的医疗信息查询,到如今的在线诊疗、药品配送等,互联网与医疗健康的融合已经步入了全新的阶段,这一趋势不仅极大地提升了医疗服务的效率和质量,还推动了医疗资源的优化配置,使得更多患者能够享受到便捷、高效的医疗服务。在这一背景下,医药创新信息人才的培养成为当前教育面临的重要任务。由于医疗行业的现代化技术及市场供需要求不断变化,传统的医学教育理念和方式已经难以满足当前的需求。因此,必须探索出一条适合自身发展的人才培养模式,注重培养学生的创新能力,以适应社会需求。云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展,为平台提供了强大的技术支持。