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关键词： 大数据   电商企业   审计风险  

摘要： 随着信息技术的不断发展,电商企业得以蓬勃发展,网络购物逐渐成为人们的生活常态。电商企业的业务类型、业务流程等不断完善,审计的范围、内容、程序等随之丰富,现有的传统审计模式已难以满足电商企业的审计需求。如何有效识别和降低电商企业的审计风险,成为审计领域重点关注的问题。本文以国内较大的电商企业拼多多为例,识别其可能存在的审计风险,并提出应对措施。

关键词： 财务专业   企业财务预算   大数据技术   预算流程   大数据时代   应用路径   企业财务管理   预算编制  

摘要： 大数据技术为企业财务预算带来前所未有的改变与机遇,相关的财务专业人员应积极响应时代的召唤,深入挖掘大数据技术,在优化财务预算流程中的应用路径,以不断提升预算编制的精准度,体现其实际的应用。这样的努力,企业财务管理有望迈向更加精细化的发展新阶段,为其长远计划的实施,注入强劲动力。

关键词： 大数据   机器学习   驾驶舱   智能决策   分布式能源  

摘要： 本应用成果是集自动采集资源价格、负荷需求、历史运行数据等影响因子,与设备实时能耗于一体,形成基于大数据+AI的天然气分布式能源经济运行模式智能可视化决策系统,利用机器学习技术和大数据技术进行决策分析,指导天然气分布式能源的生产运行。

关键词： 大数据   内部审计   全面审计   银行  

摘要： 大数据在银行内部审计中被广泛应用,其在提高银行内部审计效率的同时也带来了挑战。基于此,以A银行为研究案例,分析了大数据在A银行内部审计中的应用,并针对大数据给A银行内部审计带来的挑战,提出了大数据在银行内部审计的有效应用策略。

关键词： 5G技术   煤矿智能化建设   网络安全   移动边缘计算  

摘要： 随着我国信息技术的发展,煤矿行业也在加快智能化建设,5G技术作为移动通信技术现阶段最先进的技术,其以高速率、低延时与高可靠性等优势被广泛应用于煤矿行业智能化建设中。基于此,对5G技术在煤矿智能化建设中的应用进行研究,通过分析其目前应用现状,总结其在煤矿智能化建设中存在的挑战,并以此提出了相应的可行性措施,以期为相关部门提供参考。

关键词： 农机大数据   可视化   采集监测   管理优化  

摘要： 在全球农业的挑战下,大数据技术赋能现代农业,通过精准农业、智能农机与物联网等,克服产出需求、资源限制、劳动力问题及农产品质量等挑战。新疆搭建的“棉花机收快线”数据采集监测平台集成了多个业务子系统,利用北斗智能监测终端收集农机作业信息,实现了农机购置补贴与应用补贴政策执行的信息化管理、农机作业的精准调度指挥、农机合作社的数字化经营及农机用户的全方位信息服务。平台采用大数据可视化手段,展示了农机资源分布、作业数据统计分析等功能,并借助新疆农机App提供全流程线上服务,提高了农机管理效率,提升了服务水平。未来研究应注重多源数据整合、跨领域技术融合、数据安全及农民友好的系统设计,以便推动农业数字化的进程与管理优化。

关键词： 网络安全   网络准入   纵深防御   动态防御  

摘要： 目的:改善医院网络边界安全防护能力,满足复杂形势下的网络安全需求。方法:通过完善准入控制和细化网络访问控制策略加强边界的静态防御,以及构建多重防线、建立联防联控机制、使用蜜罐等主动防御措施建立纵深防御和动态防御体系,将安全防护能力最大化。结果:医院对物理和网络边界的安全控制能力得到增强,实现了安全威胁数据的统一监控,威胁感知处理能力得到显著提升。结论:边界安全专项建设有效改善了医院网络边界安全现状,建立了具备一定威胁感知和迟滞能力的纵深防御体系,提高了对高级安全威胁的识别和处置能力。

关键词： 云平台   安全运营中心   西安地铁   全面防御   建设成效   构建网络   构建与实践   动态调整  

摘要： 西安地铁通过构建网络安全运营中心,实现主动发现、全面防御、高效处置、动态调整的闭环安全管理体系,开展西安市地铁线网云平台项目建设。本文从建设目标、建设风险及挑战、建设方案、实施过程、建设成效等方面总结项目经验,为行业提供参考借鉴。

关键词： 历史性变革   领导小组   系统集成   全面深化改革   政治勇气   凝心聚力   改革方案   协同性  

摘要： 中共十八大以来,以习近平同志为核心的中共中央以巨大的政治勇气和智慧推进全面深化改革,先后召开72次中央全面深化改革委员会(领导小组)会议,审议通过超过600份改革文件,指引各方面出台3000多项改革方案,提出重大改革议题,部署重大改革任务,增强改革的系统性、整体性和协同性,实现改革由局部探索、破冰突围,到系统集成、全面深化的转变,许多领域实现历史性变革、系统性重塑和整体性重构。

关键词： 高校学生事务   精细化转向   大数据   变革  

摘要： 学生事务对高校人才培养有着至关重要的作用。随着高等教育规模增长、学生管理场域不断变革,高校学生的事务管理内容日益扩展、内容趋于复杂,高校学生事务呈现精准化转向;加之信息技术的迅速发展,社会运作和个人思维模式发生深刻的变化,大数据已成为推动社会进步的重要力量,高校学生管理工作者亟需运用创新教育方式、提升管理水平、实现精准化服务。研究高校学生事务精细化转向是高等教育改革创新的重要部分。因此,本文在对相关概念界定基础上,旨在探讨大数据时代下,通过何种精细化管理策略,提升高校学生事务管理的效率与质量,实现个性化服务、科学决策与持续优化,从而促进学生的全面发展和教育质量的提升。