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关键词： 大数据   故障诊断   供热系统  

摘要： 随着集中供热系统换热站数目的增加,调度人员对所有环路逐一调节所需的时间不断增加,出现问题时调整的及时率下降,人员控制的局限性日趋明显。利用大数据系统由原有人工调控升级为全网自动调控,解决了人工调控时所存在的调节不及时问题。因为大数据质量的好坏直接影响着决策的正确性,所以需要建立数据评估模型,利用快速诊断方法感知信息的质量,从而使信息系统及时发现故障原因并给出合适的处理方案,由此可以减轻人员的工作强度,消除人脑决策上的差别,提高供热运行效率。

关键词： 大数据   管理管控   安全生产   履职评价体系  

摘要： 热电企业安全生产履职评价体系是记录安全信息、体现员工履职过程的重要载体。大数据技术的运用,可以实现对各级人员安全生产履职过程的全程监督、动态跟踪、科学评价和责任追溯,有效推动了安全管理体系的规范运行,为各层级安全管理决策提供辅助参考,也成为界定各层级管理人员履职状态的主要依据。本文探讨基于大数据技术的热电企业安全生产履职评价体系构建方法,对评价指标体系设计原则、指标框架构建、权重确定等关键问题展开研究。

关键词： 网络安全教育   信息安全技术   课程建设  

摘要： 在移动互联网时代,必须提高高校学生的信息安全意识,增强学生的网络安全管理能力。通过强化网络攻击识别与防御技能,有效应对非法访问、密码安全漏洞、服务拒绝及网络资源不当占用等潜在风险。此外,积极推广并教授学生使用先进的网络安全软件,以此构建坚固的防线,有效阻止并防御网络黑客的恶意攻击,为学生的在线学习与生活保驾护航。教育学生远离网络上不健康的内容,防止学生对社会的稳定和身心的发展造成阻碍,使其形成正确的网络安全观。

关键词： 粮食产量   农业标准化   现代信息技术   人工智能   大数据   物联网   智慧农业   黑土地带  

摘要： 2024年,在春涝夏旱等不利条件下,北大荒集团北安分公司粮食产量取得21连丰,大豆平均亩产425.42斤,最高亩产602.4斤,玉米最高亩产1853.8斤(标准水),再一次刷新大田作物单产纪录。高产这个“关键增量”的背后是农业标准化的建设成果,也是发展智慧农业的底气。互联网、物联网、大数据、人工智能……现代信息技术及智能装备与农业有机融合,智慧农业给黑土地带来新的生机。

关键词： 数据意识   数学素养   统计思维   大数据   教学策略  

摘要： 针对大数据时代的特征,基于数据意识和数据观念的一致性和进阶性,开发“制订跳绳标准”课例。该课例聚焦于数据,采用“立、推、联、行、建”五字诀的教学策略,强调百分数的统计意义,帮助小学生从数据意识向数据观念进阶,初步形成统计思维,以实现数学育人目标。

关键词： 大数据   图书馆   信息资源   整合  

摘要： 随着大数据理念不断深入人心,大数据时代下用户对信息资源的需求也不断提升,图书馆作为服务行业的重要组成部分,也受到大数据技术的影响。传统图书馆无论是信息资源建设、图书管理、信息检索还是服务方式都不能满足当前用户和新时代发展的现实需求,如何在数据信息繁杂的大数据时代,深刻挖掘数据信息,提高图书馆的市场反应能力,制定最优化的管理和服务方案,是当前每一个图书馆必须要急切面对的问题。

关键词： 深度学习   网络流量   异常检测   网络安全  

摘要： 深度学习技术在网络流量异常检测中应用广泛,其利用深度神经网络挖掘数据之间的潜在关联性,从而有效检测出不符合网络行为的攻击和入侵行为。针对网络流量异常检测中的多类别不平衡异常数据检测问题提出一种网络流量入侵检测算法NECP,以提高对不平衡网络流量的识别。通过实验证明NECP在保持计算效率的同时能够显著提高网络流量的异常检测精度,为保障网络安全提供了新颖有效的解决方案,推动了该领域的进一步发展。

关键词： 新质生产力   职业院校   大数据财税专业人才   培养模式  

摘要： 随着大数据时代的到来,财税行业发生了深刻的变化,职业院校大数据财税专业的人才培养模式面临着新的挑战和机遇。本研究从新质生产力的内涵与特征出发,深入分析了大数据财税领域的人才需求,并通过对职业院校当前人才培养现状与问题的剖析,提出了优化和改进的具体路径。通过实施有效改革,职业院校可以更好地适应行业的发展需求,为社会培养出更多高素质的复合型人才。

关键词： 多智能体网络   隐私保护   窃听攻击   网络安全   隐写术  

摘要： 多智能体网络(Multi-agent network,MAN)协同执行任务时需要个体之间频繁交换并共享信息,这对网络安全带来了巨大风险.考虑网络中节点状态隐私保护问题,提出一种基于隐写术的分布式一致性控制策略.首先,建立网络窃听者攻击模型,提出面向隐私保护的分布式平均一致性控制算法.理论分析表明,所提算法不仅有效保护节点初始状态的隐私,而且可以通过隐写载体信息主动诱导窃听者推测得出错误结论.其次,通过引入概率指标,提出一种用于量化MAN隐私泄露指标的模型,实现了对网络隐私泄露程度的准确描述.并基于该模型,从窃听者视角,通过权衡对网络隐私泄露的影响与付出代价成本建立一个优化问题,据此寻找最优效益攻击策略.最后,通过数值仿真分析,对比现有算法验证了所提方法的有效性和优越性.

关键词： 大数据   数据治理   高校   现状分析  

摘要： 随着大数据时代的到来,各高校都意识到数据的重要性,但是面对海量的数据,各高校都急需探索出适合自己特点的数据治理模式和路径。文章旨在探讨大数据背景下高校数据治理的现状,通过概念辨析和案例分析法深入剖析高校当前在数据治理方面所面临的问题,研究发现高校在数据治理实践中存在的问题和不足。在此基础上,提出针对性的改进策略和建议,本研究意义在于为高校数据治理实践提供更为坚实的理论支撑和实践指导,助力高校有效应对大数据时代的挑战。