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关键词： 自动喷淋   装卸工艺   散货码头   喷淋系统   系统集成   受料斗   粉尘污染   自动装车  

摘要： 盐城港集团选取响水港区作为试点,研发了一套散货智能料斗系统。该系统集成了自动装车、自动喷淋功能,通过引入先进的传感器、控制系统和人工智能算法,实现料斗的自动装车,减少人为干预,在提高装车效率的同时实现了门机作业与喷淋系统的联动,有效控制了粉尘污染料斗是散货装卸的重要运输装置,散货码头门机装卸工艺中卸船效率受料斗装车流程影响较大。

关键词： 生成式人工智能   制造业   网络安全   大模型  

摘要： 自2022年ChatGPT的出现,到2024年Sora发布,生成式人工智能再次成为大众关注的焦点。生成式人工智能作为新一代人工智能的重要部分,正加速融入经济社会,促进传统产业生产方式的变革和流通路径的升级,打造数字产业集群,对制造业数字化和智能化转型的催化作用也逐渐显现。然而基于大数据训练实现的自动化内容生成也引发新的网络安全风险,生成有害内容、数据泄露等问题日益突出。通过对生成式人工智能与制造业融合发展及安全态势进行综合分析,科学论证生成式人工智能应用于制造业面临的网络安全风险,并提出有关应对策略。

关键词： 网络安全   信息安全   信息化  

摘要： 某单位从全局构建了有效的网络安全风险管理机制及预警监测措施,在搭建完整的通信网络防护、区域边界防护、计算环境防护的基础上,建立了全系统安全管理中心(一体化安全管理服务平台),实现了安全技术体系化、安全数据集中化、安全管理可视化、安全服务标准化、管理流程规范化。建立健全了信息化系统网络安全管理和考核制度,加强了网络安全监测、预警通报、安全评估、演习演练、应急处置、技术对抗和指挥协同,提升信息化系统网络安全整体防护能力、技术对抗能力和抵御网络攻击能力,从而为信息化使用单位打造网络安全实战化、常态化主动防御体系。

关键词： 网络安全   黑客攻击   行代码   自动驾驶汽车   智能汽车   数据化   汽车行业   网络化  

摘要： 自动驾驶汽车是新一代的汽车,是数据化与网络化的智能汽车,更加强调数据与网络安全。2015年7月,美国《连线》杂志报道了一则消息:两名黑客通过入侵汽车的车载娱乐系统“劫持”了车辆,最终令车辆失控掉进路边壕沟。2017年8月,英国发布《网联和自动驾驶汽车网络安全关键原则》指出:“随着车辆日益智能化,汽车行业的网络安全正变得越来越令人担忧。无论是将汽车变成移动Wi-Fi热点,还是为它们配备数百万行代码来创建全自动驾驶汽车,都会使得汽车比以往任何时候更容易受到黑客攻击和数据窃取。”

关键词： 异常检测   预测控制   长短期记忆网络   时序数据挖掘  

摘要： 本文提出了一种基于时序数据挖掘和长短期记忆网络(LSTM)的燃煤电厂集中控制系统异常检测与预测控制方法。该方法实时采集了燃煤电厂各类传感器数据,利用滑动窗口检测算法识别突变点,并结合多区间的聚类分析构建LSTM预测模型,对系统的运行状态进行实时预测和控制。试验结果表明,该方法在检测灵敏度、预测准确性以及控制效果方面均表现优异,能够为燃煤电厂的智能化运行和安全管理提供有效的技术支持。

关键词： 入侵检测技术   网络安全   木马病毒   风险  

摘要： 在信息网络技术不断发展背景下,网络在人们生产、生活、学习中发挥着重要作用,网络应用范围也变得愈加广泛。高校网络环境是利用现代化网络技术所创设的网络,可供教师、学生等人员上网,方便师生查询资料、线上学习,让学生学习更加方便。但网络环境中同样具备一定的风险,其中,病毒、木马、流氓软件等会窃取计算机信息,甚至导致计算机系统瘫痪。对此,可应用入侵检测技术,加强校园网络防护。本文分析了入侵检测技术的含义,并探究该技术在校园网络安全中的应用。

关键词： 统一大市场   铁路物流中心   现代物流体系   大数据   助力经济   高质量发展   挂牌   哈尔滨  

摘要： 1全国39个铁路物流中心全部挂牌成立2024年1月29日,哈尔滨铁路物流中心挂牌成立,至此国铁集团在全国规划的39个铁路物流中心全部挂牌成立。这标志着铁路现代物流体系建设取得重要进展,为更好服务建设全国统一大市场、助力经济高质量发展打下坚实基础。

关键词： 殖民理论   数字殖民主义   数据殖民主义   殖民主义  

摘要： 大数据背后的“殖民主义”现象日益受到学界关注,不少相关“新理论”随之诞生。其中,数字殖民主义与数据殖民主义得到本土学界迅速引介,但迄今为止二者的理论边界与思想继承尚未厘清。从二者的建构历程、理论结构与概念诠释来看,数字殖民主义与数据殖民主义虽皆源自殖民主义在数字语境的概念变迁,但前者与已有殖民主义理论的差异仅局限于经验层面,而后者在经验层面及形而上层面都与过往理论不尽相同,属于殖民主义在数字时代的新理论。

关键词： 以数据为中心   网络可靠性   大数据   标注工具   AI   人工智能算法   小数据   共性技术  

摘要： 1.小数据与优质数据的崛起研究以数据为中心的AI系统,其核心在于构建AI系统所需的数据。当今时代大数据的重要性已经不言而喻。然而大量无效数据的存在,不仅消耗了大量计算资源,也对模型可靠训练带来极大的挑战。在此背景下,小数据和优质数据的价值越来越重要。小数据更注重数据的精度和相关性,优质数据则通过严格的筛选、清洗和标注工具剔除了噪声和不相关信息,从本质上减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性,增强网络可靠性。建设多样性的数据集不仅能够从理论基础上支撑不同技术路线的AI发展,还为解决通用人工智能的瓶颈问题提供新的可能。

关键词： 大数据   高职   精准教学   实施路径  

摘要： 精准教学模式是将学生置于核心位置,通过大数据技术收集并整合学生的学习行为数据,进行深入的学情分析,以此作为教师设定教学目标、设计课程内容以及评估学生学习成果的科学依据。教育数字化时代精准教学需要紧跟信息技术的发展,不断提升教师信息素养、构建精准教学模式,开发能够整合多个主流平台数据的一体化大数据平台。