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关键词： 大数据   智能自动生产线   故障预测   资源调度  

摘要： 基于现代制造业的数字化转型需求,本文深入研究智能自动生产线的优化方法。通过构建多维度传感器网络实现生产过程的全方位监测,并设计三层式数据预处理框架提升数据质量。同时,研究采用改进卷积神经网络构建设备状态识别模型,结合基于深度强化学习开发动态任务分配算法,实现生产线的精准调度与资源优化。结果 表明,方法 在某精密制造企业的实际应用中取得显著成效:设备故障预测准确率达94.3%,计划外停机时间减少75.6%,生产计划达成率提升至97.8%,为制造业的智能化升级提供了可行方案。

关键词： 工程造价   成本分析   关联规则   方差贡献率   大数据技术  

摘要： 为提高工程造价预测准确率,提高成本分析效率。首先收集工程全过程造价数据,采用归一化处理以消除数据差异;通过关联规则分析历史数据,获得项目实际发生费用与设计费用、工程定额标准,对实际发生费用的有效控制。笔者采用方差贡献率作为各主成分的权重,对各主成分进行加权平均,结合联合参量的限制条件,得到了造价成本、建筑工程的施工质量和施工效率为关键的约束因素,完成工程造价的快速预测模型。借助BIM5D和WBS提升管理效率,确保项目质量与进度。结果表明,大数据技术快速地区分了各施工组别工程质量、施工效率及造价,同时,工程造价值为260.25万元,与实际工程造价261.32高度接近,预测时间短,有效完成了建筑工程的工程造价预测。

关键词： 大数据   国有企业   财务管理   信息化建设  

摘要： 随着信息技术的日新月异,企业财务管理正逐步向全面信息化转型。国有企业是国民经济的重要组成部分,对于国家的发展具有关键的推动作用。因此,国有企业需要进一步强化财务管理信息化的建设工作,提升高层管理者的信息化意识与重视程度,制定科学合理的信息化战略规划。同时,要加强跨部门间的协同合作,打破信息壁垒,实现数据的无缝流转与共享。此外,还应引入先进的信息技术如云计算、大数据、人工智能等,提升财务管理的智能化水平。然而,在实践中,不少国有企业在推进财务管理信息化时仍存在很多的问题,需要予以解决。

关键词： 大数据   计算机电子信息   处理技术  

摘要： 计算机电子信息处理技术涵盖不同关键环节,需要结合需求与技术特性进行合理运用。文章旨在探讨大数据背景下计算机电子信息处理技术的运用,概述了计算机电子信息处理中的核心数字信号处理算法;其次剖析了大数据环境下信息的有效采集、存储等多个方面的研究要点。聚焦于电子信息处理技术的划分、分布式数据存储、大数据信息挖掘等技术的具体运用状况,对计算机信息处理技术的发展趋势实施了全面分析结果表明,计算机电子信息处理技术种类繁多,在数据信息采集、存储与资料分发等环节有着不可或缺的价值,值得进一步的更新和完善。

关键词： 无线传感网络   轻量级加密算法   分簇模型   线性回归模型   感知数据采集  

摘要： 轻量级加密算法需在保证安全性的同时尽可能地降低计算和存储资源的消耗,以适应传感器节点的硬件限制。为同时提高数据传输的安全性和准确性,降低传感器节点能耗和计算量,提出面向无线传感网络安全的轻量级加密算法。建立传感器节点分簇模型,为簇首分配相应的对称密钥;利用TCDCP算法构建WSN线性回归模型,采集经过密钥分配处理后的感知数据;引入流密钥的轻量级同态加密算法,实现对感知数据的加密、解密处理,增强无线传感网络安全性能。仿真结果表明,所提算法的加密、解密时间分别为1.01 s、1.05 s,解密成功率平均值为97.0%,RAM空间、ROM空间占用字节数分别为770 kB、800 kB,能耗为82 mJ。所提方法能够有效地保护无线传感网络数据的机密性和完整性,降低资源消耗。

关键词： 大数据   5G通信   应用  

摘要： 当前,高速传输与低功耗技术因其显著优势,已成为信息技术领域内的研究焦点。本文深入探讨了5G技术与大数据技术的整合策略,旨在通过充分利用大数据技术的雄厚实力,优化和提升5G通信网络的体系结构,以构建更先进的通信网络环境及应用生态系统,从而持续强化通信系统的运作效率。本研究的目标是全面解析目前5G通信网络体系所遭遇的关键难题,并深入研究在此网络背景下,大数据技术的应用策略和实施方法。

关键词： 央企   安全风险评估   防控技术   大数据   人工智能  

摘要： 本文主要探讨央企在安全风险评估与防控方面所面临的挑战及可以采取的应对策略。首先分析当前央企安全风险评估的现状与问题,指出数据获取困难、评估方法不完善等瓶颈。随后介绍定性与定量相结合的评估方法及其应用,并强调了技术防控措施,如网络安全技术和安全生产监控系统的重要性。最后提出加强数据建设、引入定量评估手段以及持续技术研发与创新等对策建议,同时展望了大数据、人工智能和物联网等技术在未来央企安全管理中的应用前景。通过实施这些措施,央企有望构建更加智能化、高效的综合安全管理体系。

关键词： 数据分析   银行审计   风险识别   大数据   机器学习  

摘要： 随着金融行业的发展和银行业务的多元化,内部审计在识别和防范风险中的作用愈发重要。传统的审计方法已经无法有效应对日益复杂的金融风险。基于数据分析的银行内部审计风险识别方法成为现代审计发展的重要方向。数据分析技术特别是大数据和机器学习等方法,能够帮助银行审计人员从大量数据中提取有价值的风险信息,提高风险识别的精度与效率。文章探讨了基于数据分析的风险识别方法,分析了其在银行内部审计中的应用现状及优势,提出了改进建议,旨在提升银行内部审计的风险预警能力和管理水平。

关键词： 教学场景   中职数学教学   人工智能   大数据   新兴信息技术   云计算   自主学习   互联网  

摘要： 本文剖析了中职数学教学中存在的真实问题,针对性提出“教云+”智慧课堂的构建框架,并举例验证其在中职建筑专业数学教学中的实践应用,旨在为实现智慧教学、自主学习和教学智能管理提供新的思考和借鉴。云计算、大数据、“互联网+”、5G和人工智能等新兴信息技术的发展与应用,大力推动了教学理念、教学场景和教学模式的创新变革[1]。

关键词： 大数据分析   排球竞技   体育赛事管理  

摘要： 信息技术的迅猛发展带动了大数据分析技术在多个行业中的深入应用。本文深入研究了大数据分析如何优化排球竞技体育赛事管理,涵盖了评估运动员表现、制定战术策略、预测比赛结果、增强观众体验和提升赛事运营效率等多个重要领域。大量数据的汇聚、分类与解析,为排球竞赛管理提供了科学的、精确的决策支持,从而推进了排球体育运动竞技水平的提升。