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关键词： 成都理工大学   地球自转   大数据   研究团队   地质记录   研究成果   院刊   天文学家  

摘要： 一天难道不是24个小时吗?这个问题的答案可不像我们想象的那么绝对。近期,一项由成都理工大学大数据沉积研究团队黄何研究员、马超教授联合国际天文学家雅克·拉斯卡尔团队完成的研究,首次从地质记录中重建了7亿年前至2亿年前地球自转减速的过程。这项发表在《美国科学院院刊》的研究成果引发高度关注。

关键词： ETC系统,智能交通   大数据  

摘要： 为了提高道路通行效率,阐述ETC系统的工作原理和关键技术,分析其在交通管理和规划中的具体应用,指出ETC在提升交通效率、促进多部门协同和创新服务模式方面的重要作用,为智能交通发展提供技术支撑。

关键词： 大数据   电子技术   通信工程   通信仿真  

摘要： 随着大数据时代的到来,电子技术在通信工程领域的应用日益广泛,对通信工程的发展起到了推动作用。本文首先阐述电子技术和通信工程的基本概念,随后探讨大数据背景下电子技术在通信领域的应用,特别是在通信仿真工程中的重要作用。本文详细分析电子技术在网络建模、节点建模以及仿真数据采集和分析方面的应用,并进一步讨论基于电子电路仿真技术的通信工程集成电路的应用。研究表明,电子技术的深度融合为通信工程带来了效率的提升、性能的优化和可靠性的增强。最后,文章总结电子技术在未来通信工程中的重要性,并指出其对于实现通信行业可持续发展的贡献。

关键词： 新能源场站   AGC系统   监视界面优化   大数据   人工智能  

摘要： 本文对新能源场站AGC系统的运行监视界面进行了优化研究,旨在提高系统的运行效率和安全性。通过分析响应时间、准确率和界面友好度等关键指标,识别了信息展示不直观、操作复杂和故障率高等问题,并提出了基于大数据和人工智能技术的创新解决方案。实证分析显示,优化后的界面有效提升了运行效率和可靠性,为新能源场站AGC系统的优化提供了新的思路和方法。

关键词： 高标准农田建设   大数据   自然资源资产审计  

摘要： 随着资金投入量大,项目数多等问题产生,传统的翻阅凭证或查看账本的方式审计遇到了瓶颈,因此,不断优化、迭代和升级审计方法势在必行。如今ArcGIS、ArcMap等地理信息软件应用越来越广,尤其是在领导干部自然资源资产离任审计中对耕地保护的审计情况尤为突出,通过地理信息软件对矢量数据进行关联或对比分析,查找问题疑点,挖掘审计线索,对审计工作可达到事半功倍的效果,审计质效显著提升。

关键词： 管理数字化   现代服务业   人工智能   管控模式   大数据   深度融合   数字化升级   审核过程  

摘要： 推进基础制造工艺与质量管理、数字智能、网络技术深度融合,加快大数据、网络、人工智能等新技术的深度应用,促进现代服务业与先进制造业融合发展,加快质量管理数字化提升,是实现高质量发展的重要途径。本文从审核过程的角度谈谈如何构建数字化、智能化质量管控模式,引导企业开展质量管理数字化升级。

关键词： 大数据   行政事业单位审计   数据审计方法   数据安全   数据分析技能  

摘要： 大数据背景下,行政事业单位审计正经历深刻变革,转向数据分析主导的新模式。本研究首要分析大数据对审计的深远影响,随后提出一套基于大数据的审计方法,涵盖数据采集、处理、分析及报告编制,旨在大幅提升审计效率和精确度。然而,伴随而来的是数据安全、隐私保护及审计人员技能短缺等挑战。针对这些难题,本研究提出应对策略:加强审计人员数据分析技能培训,构建坚固的数据安全保护体系,并推进数据采集、处理与分析工具的研发。这些探索与建议为大数据时代的审计工作提供了宝贵的理论和实践指导,助力其更好地应对挑战,把握机遇,实现审计工作的创新与升级。

关键词： 大数据   分布式数据库   控制群组   内存  

摘要： 分布式数据库作为一种大数据应用软件,需要使用有限的系统资源完成复杂并发计算和存储任务。海量的数据计算对内存需求也很大,为了多任务资源隔离,需要对不同任务组进行内存限制。当内存超限(OOM)时,操作系统默认强制杀死进程是高风险行为。为此,本文从一个简化应用开始,探求一种基于Linux内核控制群组(cgroup)功能的内存超限进程冻结与解冻技术,并应用于开源的Greenplum Database分布式数据库。

关键词： 新工科   人才培养方案   数据科学与大数据技术  

摘要： 新工科数学类课程的教学需要将多个学科知识和技能整合在一起,形成跨学科综合性的课程,通过交叉融合和统一设计的方式来实现教学目标。文章在新工科背景下,从数据科学与大数据技术专业人才培养目标定位出发,探索数学类课程的设置、建设方案和评价措施,提出数学课程群建设方案,推动专业教学,提升人才培养质量。

关键词： 大数据技术   行政事业单位审计   数据质量   数据安全  

摘要： 本文以我国行政事业单位审计为研究对象,以大数据为切入点和核心,围绕“大数据”的核心概念、主要特征,行政事业单位审计的目的与任务展开研究,揭示传统审计方法难以满足日益增长的审计需求。从数据的采集与整合、存储与维护、深入分析与挖掘、审计证据的获取与验证,以及审计报告的编制与展示等多个方面,深入剖析大数据审计面临的数据质量不稳定、数据安全风险、技术应用门槛、审计理念与方法变革等问题,提出相应的对策与建议,以期为提高审计效率、优化审计质量提供更有效的途径与方法。