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关键词： 电子医疗大数据   多属性   基加密方法   敏感数据匿名化   认证机构独立  

摘要： 电子医疗数据中包含大量的敏感信息,在对其加密时,若不能及时对敏感数据实施匿名化隐藏,并确保仅具备特定属性的用户方能访问,则会显著增加数据泄露的风险。因此,提出海量电子医疗大数据多属性基加密方法。通过层次分析对医疗数据准标识属性确定,完成敏感数据效用排序,利用K-匿名算法对海量医疗大数据实施匿名化处理。采用各个认证机构独立生成电子医疗大数据系统主私钥份额以及各自公私钥,实现医疗数据的属性基加密。实验结果表明,利用上述方法开展数据加密时,加密效果好、性能高。

关键词： 大数据分析   工程施工   质量检测与鉴定  

摘要： 随着科技的不断进步和工程项目的日益复杂化,传统的工程施工质量检测与鉴定方法已难以满足现代工程管理的需求。大数据技术的兴起为这一领域带来了革命性的变革,通过收集、处理、分析海量的施工数据,能够显著提升质量检测与鉴定的准确性和效率。本文旨在深入探讨基于大数据分析的工程施工质量检测与鉴定方法,分析其技术原理、应用流程、优势与挑战,并提出相应的策略与建议,以期为工程质量的全面保障提供科学依据和技术支持。

关键词： 大数据   变电站   设备故障预测   维护策略   数据分析  

摘要： 随着大数据技术在各行各业的广泛应用,其在电力系统尤其是变电站设备的维护和故障预测中展现出巨大潜力。本研究聚焦于开发一种基于大数据的变电站设备故障预测和维护策略,通过分析历史数据集,构建和验证故障预测模型,进而优化设备的维护计划。结果表明,所提策略能有效预测设备潜在故障,显著提高维护效率和设备稳定性,对降低运维成本具有积极影响。

关键词： 战略性资源   国税系统   大数据   人力资源信息管理   电力企业   企事业单位  

摘要： 当前大数据应用深刻影响着国家、社会的各个行业,特别是在人力资源信息管理方面应用日益普及。大数据人力资源管理在国税系统、宣传系统、电力企业等企事业单位都得到了不同程度的应用,技术也愈发成熟稳定。军队人力资源作为战争资源中最为重要的战略性资源,对军队建设的重要作用日益凸显。

关键词： 大数据背景下   高新技术企业   全面预算   提质增效  

摘要： 随着科技的不断进步,高新技术企业在市场竞争中发挥着越来越重要的作用。然而,面对复杂多变的市场环境,企业在全面预算管理中的应用却显得捉襟见肘,当前许多高新技术企业在全面预算管理的实践中仍存在诸多问题,问题不仅制约了预算管理的有效性,还影响了企业的整体运营效率,因此在大数据技术的推动下如何有效应用全面预算管理已成为高新技术企业亟待解决的问题。基于此首先本文详细分析了当前高新技术企业在全面预算管理应用中面临的困境,然后提出了大数据下高新技术企业推进全面预算管理提质增效的策略,旨在为高新技术企业可持续发展提供有益的指导。

关键词： 大数据   高校档案   学生档案管理   档案管理创新  

摘要： 大数据时代,高校学生档案数量剧增、类型多样、来源广泛,对高校档案管理工作提出新的挑战。先梳理了高校学生档案大数据管理研究现状,再分析高校学生档案大数据管理面临的机遇与挑战,并围绕学生档案管理制度、技术手段、服务应用等方面,探讨大数据背景下学生档案管理创新的主要路径,最后提出了高校学生档案大数据管理的保障策略,旨在为高校学生档案管理工作提供理论借鉴与实践指导,进而推动高校档案事业的创新发展。

关键词： 大数据   人工智能   电力通信网络   运维管理   故障预测  

摘要： 随着电力通信网络的快速发展,网络规模不断扩大,网络运营日益复杂,运维管理面临着前所未有的挑战。传统的运维管理方式已经无法满足现代电力通信网络的需求,因此,利用大数据和人工智能技术进行运维管理优化成为行业发展的必然趋势。本文首先从大数据与人工智能的角度出发,探讨其在电力通信网络运维管理中的应用与优化方法。包括运维管理流程、故障检测与定位技术、资源调度与优化策略、预测性维护与风险管理等方面的改进。最后文章对电力通信网络运维管理领域以及未来发展趋势做出的预测,以期为电力行业提供一点有益的参考和借鉴。

关键词： 大数据   旅游团   手机   大庆油田   卧铺   通知单   一目了然  

摘要： 10月15日,我启程从大庆油田去成都游玩,虽然76岁,参加旅游团还没被限制。手机响了,一看是乘车通知单,时间、卧铺位置一目了然。手机又响了,是24日的返程信息,从重庆北站出发,几点的车,坐在哪个车厢几号卧铺,告诉得明明白白。这“大数据”周到无比,够神的了。

关键词： 诈骗手段   风险防范意识   金融消费者   电信诈骗   生物特征   鉴别技术   隐私信息   大数据  

摘要： 随着大数据、AI等新技术的发展,银行业因利用新技术的诈骗手段而遭遇新考验。作为反诈重点领域,银行业同样需要推动技术创新应用,创新鉴别技术,形成较为明确的鉴别标准,同时,多层面加强监管。金融消费者应提升对于新技术诈骗手段的风险防范意识,在互联网和社交软件上对于个人信息、生物特征等隐私信息进一步加强保护,避免被诈骗分子“精准围猎”。

关键词： 大数据   人工智能   企业财务管理   数据分析   风险防御  

摘要： 在企业财务管理的实践中,大数据与人工智能技术已成为不可或缺的工具。应用这些技术,使处理复杂的财务信息变得更加高效,同时,也提升决策的准确性。通过深入分析和预测,企业能在竞争激烈的市场环境中更好地防范风险,优化资源配置。文章探讨这些技术在改善数据处理速度和精确度方面的作用,以及它们如何帮助企业降低运营成本,提高工作效率。随着技术的进步,企业的挑战不仅限于如何收集和存储大量数据,更关键的是如何从这些数据中提炼出有用的信息,支持快速、有效的决策。文章关注大数据与人工智能在企业财务管理中的具体应用,强调这些技术为企业带来的直接效益和潜在的正面影响。