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关键词： 网络空间安全   任职导向   知识图谱   混合式教学   问题驱动  

摘要： 作为网络空间安全的专业课程,“网络安全工具研发”课程旨在提高本专业人才的理论和实践综合能力。在高校改革的背景下,对课程的改革探索是为了有效提升学生对网络安全技术的综合应用能力,满足当前网络安全形势下对于网络安全人才的需求。以任职导向、体系梳理、问题驱动、循环递进为指导,对“网络安全工具研发”课程进行教学内容、教学模式和教学手段的革新,提出基于知识图谱的课程内容体系化梳理方法,并采用以案例问题为牵引的多种教学形式探索,构建循环递进的线上线下混合教学模式,提升教育教学水平,为提高网络安全专业人才的综合素养提供有效支持。

关键词： 岗课赛证   大数据技术   教学改革   课程体系   职业教育  

摘要： 随着大数据技术的迅猛发展,高职院校的大数据技术专业面临着课程体系与岗位需求不匹配、教学目标未能覆盖赛项要求、学生技能与行业证书标准存在差距等问题。为此,基于“岗课赛证”融通理念,文章提出了课程体系重构、实训基地与企业联合培养、赛项驱动教学改进、证书体系与岗位需求对接等教学改革措施。通过实验验证,改革方案有效提升了学生的岗位适应能力和职业素养,为高职院校大数据技术专业的人才培养提供了新的思路。

关键词： 产业转型升级   市场监管   计量数据   数据驱动   人工智能   赋能   大数据   云计算  

摘要： 计量数据作为监管决策的重要支撑,其赋能作用日益凸显。随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展,计量数据的收集、分析和应用能力得到极大提升,为产业转型发展提供了新的动力。本文旨在探讨计量数据在市场监管领域中的赋能作用,以及如何通过数据驱动促进产业转型发展。通过对计量数据的深入分析,本文将提出一系列策略,以期为市场监管和产业发展提供新的视角和解决方案。

关键词： 数据质量   大数据   人工智能   数据评估   数据改善  

摘要： 在数字化转型的浪潮中,数据质量成为衡量电力企业信息安全与管理成熟度的重要标尺.文章聚焦于电力行业典型系统的密码测评,基于GB/T 36344-2018《数据质量评价指标》,深入分析了数据质量的6个核心维度,提出针对性的评测标准与方法,旨在构建一套科学、系统的数据质量提升策略,支撑电力行业的密码测评工作,确保数据在运行决策中发挥最大价值.

关键词： 大数据技术   集中监控   风机状态分析   检修决策   风电运维  

摘要： 随着风力发电技术的不断发展,风电机组的可靠性和运维效率成为风电行业关注的重点.文章探讨了基于大数据技术和集中监控平台的风机状态分析与检修方法,通过大数据技术收集和分析风电机组的运行数据,结合集中监控平台实现实时监测和预警,从而提高风机的运维效率和可靠性.

关键词： 传统生产模式   转型发展   数字油田   人工智能   三维建模技术   大数据   能源需求   云计算  

摘要： 引言在全球能源需求持续攀升,传统能源开采面临诸多挑战的当下,石油行业正站在转型发展的关键节点。新一轮科技革命如同汹涌浪潮,云计算、大数据、人工智能等新兴技术强势袭来,彻底改写了各行业的发展轨迹,也为传统油田产业带来了破局的曙光。作为能源领域的中流砥柱,油田产业虽根基深厚,但在新时代的发展浪潮中,也亟须突破传统生产模式的束缚。在此背景下,三维数字建模技术应运而生,以其独特的直观性与形象性,成为构建数字油田的关键力量,悄然改变着油田的勘探、开发、管理与运营模式。本文将重点探讨三维建模技术在数字油田领域的发展脉络、应用实践与未来展望。

关键词： 机电系统集成   故障诊断   维护技术   可靠性   系统优化  

摘要： 机电系统在工业、交通和能源等领域的稳定性直接影响到设备的效率和寿命。针对机电系统常见故障,采用先进的故障诊断与维护技术,能够有效延长设备使用寿命,减少停机时间。通过系统地识别故障特性并结合现代维护技术,优化机电系统的运行管理,不仅提升了系统的运行效率,还加强了安全保障。该策略为机电设备的长期稳定运行提供了技术支持,推动了设备管理向更高效、更智能的方向发展。

关键词： 高职院校   网络思想政治教育   模型  

摘要： 文章以陕西机电职业技术学院为调研对象,采取问卷调查、访谈等方式对陕西机电职业技术学院网络思想政治教育现状进行调研分析,构建了基于大数据的高职院校网络思想政治教育模型,为高职院校开展网络思想政治教育提供了新思路,为促使青年一代成长成才,推动国家有序健康发展提供了新方法。

关键词： 网络安全   分布式拒绝服务攻击   流量清洗   深度包检测  

摘要： 随着网络安全威胁的不断加剧,分布式拒绝服务对网络稳定性和业务连续性带来了前所未有的挑战。文章提出一种新型分布式大规模流量清洗方案,旨在有效应对DDoS攻击。该方案利用实时端口流量镜像技术和深度包检测技术,实现对恶意流量的快速识别和清洗,并且通过在网络边缘设备上直接清洗攻击流量,避免了带宽浪费和网络拥塞。实验通过模拟正常流量和恶意流量,利用所提方案对流量进行监控和清洗,实验结果表明,该方案能显著提高DDoS攻击流量的拦截和清洗效率,具有较好的实际应用价值。

关键词： 大数据技术   学前教育   资源库设计   智慧课程  

摘要： 文章设计了基于大数据技术的学前教育音乐治疗课程智慧资源库,分析了其提升资源利用率与个性化学习体验的潜力,探讨了资源库的背景及大数据技术现状,提出了协同过滤、Apriori、TF-IDF等关键算法,实现个性化推荐和标签生成。功能设计涵盖课程分类、智能检索、个性化学习路径和用户行为反馈机制,确保系统动态适应性。通过应用效果评估,验证系统在性能、用户满意度和学习效果方面的优势,为未来教育资源管理优化提供实证支持。