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关键词： 新工科   大数据专业   实践教学   教学改革   产教融合   校企合作  

摘要： 分析新工科背景下大数据专业实践教学面临的挑战,提出实践教学改革思路,从构建“两引领四融合三贯通”校企合作协同育人模式,构建“四层次三能力”递进实践教学体系,构建混合式、泛在化、个性化、项目化的实验教学模式以及组建实践教学双师型师资队伍几个方面介绍教学改革实践,最后说明教改效果。

关键词： 大数据分析   电压质量   优化策略   智能电网  

摘要： 大数据分析技术为电压质量管理带来了革命性的变革,其能够通过实时监测、深度分析与智能调控来优化电压管理策略。文章探讨了大数据分析在电压质量管理中的应用,包括实时监测、异常识别与预测预警功能,以及系统架构的搭建及挑战应对策略,为电压质量管理迈向智能化和推动电力行业向高效、绿色、可持续方向发展提供参考。

关键词： 陇南绿茶   大数据技术   产业发展   甘肃陇南  

摘要： 陇南绿茶是甘肃省陇南市特产,也是全国农产品地理标志产品。利用大数据技术推动陇南绿茶产业发展,对促进当地经济发展具有重要意义。基于此,探讨了大数据技术在茶产业中的应用现状,分析了大数据技术助力陇南绿茶产业发展的优势,探讨了存在的问题,并提出了陇南绿茶产业发展策略,具体包括利用大数据技术建立陇南绿茶特色营销体系、构建大数据技术联合监督管理体系、利用大数据技术驱动茶叶物流快速发展等方面内容,以期为促进陇南绿茶产业健康发展提供参考。

关键词： 大数据   超声波   在线检测系统  

摘要： 基于大数据的超声波在线检测系统,检测效率高,且检测过程便捷。文章对系统进行了总体概括,通过分析系统模块的设计与实现过程,对比了不同情况下的实验检测效果。研究发现,该系统能够有效解决人工检测效率不高、体力消耗较大的问题。另外,该系统可借助计算机网络单元进行大数据分析和统计,为钢板件质量检测和工件故障排除提供可靠的技术依据,也为工业自动化与智能化发展奠定了良好基础。

关键词： 省级卫视   大数据   上涨  

摘要： 据中国视听大数据(CVB)统计,2024年11月全国直播频道用户日均活跃率继续保持上涨,本月连续四周呈现上扬态势。中央和省级卫视多部优秀电视剧收获高收视好口碑,微短剧上大屏反响好,热度不断攀升。多家省级卫视推出重点文化类节目,收视表现亮眼。

关键词： 大数据   事业单位   档案管理   提质增效  

摘要： 自步入新时代以来,事业单位深化改革不断深入,而大数据技术将有效推动事业单位深化改革进程,特别是针对档案管理工作,更是产生深远影响。因此,事业单位应重点分析大数据技术的应用特点,分析大数据对于档案管理工作的基本要点,实现单位档案管理工作的有效提升,形成完善的档案管理制度。本文重点分析大数据技术的基本概念,深入研究大数据对于事业单位档案管理工作的重要性,总结事业单位档案管理提质增效有效措施,希望对从事相关工作人员予以参考和借鉴。

关键词： 非煤矿山   风险监测   预警机制   大数据   智能化管理  

摘要： 非煤矿山作为重要的资源型产业,其复杂的开采环境和安全风险给生产管理带来了重大挑战。传统的风险监测与预警机制因实时性和精准性不足,已无法满足现代矿山安全管理的需求。本文基于大数据与智能化技术,提出了一套优化非煤矿山风险监测与预警系统的解决方案。研究内容包括现有监测机制的不足分析、基于大数据的动态监测与风险评估技术、人工智能算法在风险预测中的应用,以及物联网和云计算技术在智能化管理中的集成方案。通过试点案例验证了优化系统在风险识别准确性和应急响应效率方面的显著成效。研究表明,集成多种先进技术的智能化风险管理系统可有效提高非煤矿山的安全性与生产效率,为矿山智能化管理提供了重要参考。

关键词： 网络安全   加密恶意流量   特征选择   深度学习   聚类模型  

摘要： 为提高恶意加密流量的检测精度,针对传统检测方法存在的特征提取不足、区分度较差等问题,提出了一种基于数据分类的检测策略。该模型首先采用K-means方法对流量数据进行分类,然后结合卷积神经网络与双向门控循环单元的深度学习模型,通过优化卷积位置来增强关键特征的提取能力。此方法能够同时捕获流量数据的空间和时间特征,实现对恶意加密流量的二分类检测。实验结果显示,相较于卷积神经网络、长短期记忆网络等单一深度学习模型及支持向量机、逻辑回归等传统机器学习模型,该方法在精确率、召回率和F1值等方面均有提升,准确率达到96.78%。

关键词： 云计算技术   船舶航海信息服务平台   数据安全   技术标准化  

摘要： 为了探讨云计算技术在船舶航海信息服务平台中的应用,本文研究了云存储和云数据库在数据管理中的实际效果。通过分析云计算在航海信息服务中的灵活性和高效性,指出其能够显著提升数据的集中管理能力与资源调配效率。同时本文还探讨了云计算技术所面临的数据安全及技术标准化挑战,提出相应的优化对策。研究结果表明云计算不仅能够解决传统数据管理模式中的分散性和存储限制问题,还可通过其高可用性保障数据的完整性,推动了航运业的信息化建设,为现代海上交通管理提供了新的发展思路。

关键词： 矿山设备管理   数字化转型   智能化应用   物联网   大数据  

摘要： 矿山生产设备管理的数字化转型与智能化应用,致力于提升矿山生产效率、降低运营成本和提高设备管理水平。通过引入物联网、大数据、人工智能等技术,实现对矿山设备的实时监控、故障预测、维护优化等功能。设备的数字化管理平台集成了实时数据采集、远程监控和智能决策支持系统,能够精准分析设备运行状态,提前识别潜在问题,并提供针对性的维修方案。此外,智能化调度系统通过算法优化生产流程,提升生产调度效率和资源利用率。这些技术的应用显著降低了设备停机时间,提高了设备使用率,推动了矿山产业的高效、绿色发展。