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关键词： 教育领域   人工智能   合力作用   大数据   云计算   物联网   政策文件   理性探讨  

摘要： 教育数字化和教育数智化是数字时代的必然趋势。随着大数据、人工智能、云计算和物联网等技术渗入至教育领域,为教育领域注入新动能与新契机。教育数字化在理论研究、政策文件、社会舆论等合力作用下已成为教育领域的热点。国内学界对此纷纷展开学理性探讨,立场分野愈见明显。其中,谈及“教育数字化”的成果颇丰,也频繁出现“教育数智化”的提法。

关键词： 大数据   C语言程序设计   计算机技术  

摘要： 近年来,我国科技发展速度越来越快,C语言在目前大数据背景下是一种重要的计算机程序语言,为此分析大数据环境下C语言程序设计的研究现状、C语言的特点、应用优势及设计要点,并就其中的问题提出改进策略,以期为研究人员提供参考。

关键词： 大数据   数字货币犯罪   侦防难点   治理对策  

摘要： 随着数字经济的迅速发展,新型数字货币犯罪的滋生为网络空间安全带来挑战与风险。本文从数字货币犯罪的特点和成因着手,分析其与传统货币的差异,对该种犯罪进行深入分析,结合当下数字货币犯罪的侦防难点,针对性地提出了依托区块链打击犯罪、提升技术取证效果、健全预警监管体系、推动实效侦查协作等治理对策,为公安机关构建数字货币犯罪精准打击体系提供思路参考。

关键词： 大数据   高职院校图书馆   管理效率   用户参与度  

摘要： 文章旨在通过对高职院校图书馆大数据管理应用的现状,问题和成因进行分析,提出对策。本文运用实证研究方法深入剖析高职院校图书馆数字化资源建设,数据挖掘技术运用以及智能化服务开展。研究发现:大数据技术显著提高图书馆管理效率的同时,数据孤岛,用户参与度不高,技术人才匮乏等因素依然制约管理效能。这对图书馆服务的优化与创新有重要的启示意义,本研究也讨论了强化数据整合和共享,提高用户的参与度和体验以及增加技术和人才的投入等方面的改善对策。

关键词： 工业固体废物   医疗废物   危险废物   生态环境   电子标签   大数据   智慧化   物联网  

摘要： 在广东中山,工业企业体量大、分布广,仅是在固体废物平台上就登记有14000多家,给环保监管带来了不小挑战。自启动“无废城市”建设以来,中山智慧赋能,利用物联网、大数据等创新监管手段,大力推行视频监控、电子标签等,构建线上生态环境局,打造了固体废物全过程智慧化监管模式,助力解决医疗废物收处难,工业固体废物监管难等问题,全面提升中山市危险废物治理能力。

关键词： 动态融合遗传蚁群算法   云计算   多工作流   任务调度  

摘要： 为了有效解决多工作流任务调度过程中存在能耗比较高和执行时间比较长等问题,提出一种云计算环境下多工作流任务调度方法。引入多目标优化概念,以最短调度时间、最少费用和最小能耗为目标,建立多工作流任务调度模型。将遗传算法和蚁群算法两者动态融合,采用动态融合遗传蚁群算法对模型求解,确定最佳任务调度方案。实验结果表明,采用所提方法可以有效降低能耗和工作流的完成时间,可以获取更加理想的节能效果,并且平均资源利用率较高,具有一定的实际应用价值。

关键词： 电力企业   网络安全运行   六层责任主体   主体责任  

摘要： 随着数字化转型的深入推进,电力企业的网络安全问题日益凸显,各层职责界面管理不清晰,难以有效压实责任,成为制约其发展的关键因素之一。为了有效应对数字化转型带来的挑战,保障信息系统安全稳定运行,文章深入解读网络安全运行责任主体建设的背景及必要性,探讨电力企业网络安全运行责任主体的构建路径,阐述了具有南方电网特色的六层责任主体实践应用,旨在通过沟通知责、履责尽责和责任改进,实现责任主体的管理闭环。

关键词： 光伏发电   储能系统   系统集成   可再生能源  

摘要： 光伏发电与储能系统集成技术研究是当前能源领域的重要课题。文章概述了光伏发电与储能系统集成的背景和意义,指出其在应对能源危机、推动可再生能源发展方面的重要作用。同时,详细阐述了光伏发电与储能系统集成的关键技术,包括光伏电池技术、储能技术以及系统集成技术等,旨在为光伏发电与储能系统集成的技术发展和应用推广提供有益的参考。

关键词： 人工智能   网络安全   防护措施   数据隐私   攻击检测  

摘要： 随着人工智能技术的广泛应用,网络安全领域迎来了新的挑战,如数据泄露、智能化恶意软件、AI模型漏洞利用等。文中分析了人工智能环境下的主要网络安全威胁,探讨了加密技术、基于AI的威胁检测、自适应安全系统等防护技术。通过对这些技术的研究和分析,验证了其应用效果,并基于此提出了加强网络安全防护的有效策略,为保护关键信息资产提供了技术和理论支持。

关键词： 大数据   经济管理   创新策略  

摘要： 本文聚焦大数据背景下企业经济管理模式的创新策略,阐述了大数据的概念及对企业经济管理的多方面影响,包括积极的市场洞察、决策优化与运营效率提升,以及面临的数据安全、管理整合和人才需求等挑战。基于相关理论,提出涵盖决策管理、市场营销、财务管理、供应链管理和人才队伍建设等方面的创新策略。创新策略有助于提升企业竞争力和经济效益,为企业可持续发展提供参考。