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关键词： 网络安全   国家标准   标准分类   信息安全   人才培养  

摘要： 网络安全标准对于促进技术创新、保障国家安全、支持法律政策实施、加强国际竞争力以及提升网络安全能力具有重要意义,党和国家有关机构在相关意见和文件中都高度重视标准化人才队伍建设,在此背景下分析网络安全国家标准在信息安全专业人才培养中的现状,提出将网络安全国家标准引入信息安全专业人才培养过程的实施路径,经初步探索和实践,教师和学生的标准化意识和素养都得到较大提升,既提高信息安全专业人才培养质量也凸显人才培养过程的特色。

关键词： 大数据时代   融媒体矩阵   思想政治教育   网络育人  

摘要： 随着信息技术的更新与新媒体平台的普及,高校思想政治教育工作迎来了新的机遇,依托融媒体的独特优势,丰富高校思想政治教育内容,牢牢抓住大学生网络意识形态话语权,正确引导主流意识形态,发挥好网络思政育人功能,使高校思想政治教育工作更加科学化、系统化。本文以大数据技术为支撑,构建融媒体矩阵,形成“思政工作者+学生骨干”制作、管理、监督、维护于一体的运营模式,以短视频为载体,发布形式多样、喜闻乐见的视频内容,让学生感受到新颖活泼的教育方式,在潜移默化中接受思想政治教育,提升网络育人实效,推动思政教育工作的蓬勃发展。

关键词： Hadoop   大数据技术   实践教学  

摘要： 详细介绍了Hadoop大数据技术课程的实践教学解决方案,包括课程简介、实践教学内容规划、实践教学平台选择、实践教学方法与手段以及实践报告的规范。强调了理论与实践并重,规划了涵盖验证性、综合性、设计性和创新性实验的16个实验项目,提出了五种实践教学平台选择方案,并介绍了多种有效的教学方法。同时,提出了撰写实践报告的规范要求。这些解决方案的探索旨在提高Hadoop大数据技术课程的教学质量,培养具备实战能力的大数据人才。

关键词： 智能空间   信息处理   时空大数据  

摘要： 随着科学技术的不断进步,空间信息的获取方式较以往更加方便和快捷,随之而来的是需要处理的空间信息数量也越来越多,与之相关的时空大数据也面临着同样的情况。为了更有效地分析和整合海量的空间信息和时空数据,需要有意识地挖掘信息和数据中的隐含信息,以揭示隐藏在数据背后的模式和趋势,从而据此制定更具科学性的资源配置方案,并且为可能发生的自然灾害和公共卫生事件提前做好准备。特别是在当前全球气候变化加剧、生态环境日益脆弱的形势下,智能空间信息处理与时空大数据分析有着更加重要的意义,实际开展时能够发挥的作用也越来越大。因此,本篇文章主要是想探讨如何更好地完成智能空间信息处理与时空大数据分析工作,构建智能空间信息处理框架,实现对时空大数据的高效分析,以支持宏观经济调控和区域发展规划方面的决策需求。

关键词： 大数据技术   企业档案管理   信息化  

摘要： 信息技术的不断进步发展,大数据已成为企业运营管理的核心驱动力。在档案管理领域,大数据技术的融入大幅提升了管理效率,深化了档案资源的开发利用。本文旨在深入探讨大数据技术在企业档案管理信息化中的实践应用,包括其重要意义和实施策略等分别进行了分析。通过这一探索,为企业未来发展当中大数据在档案管理的应用提供一定的见解,推动档案管理向更高效方向发展,促进企业档案管理的进步提升。

关键词： 云计算   广播电视工程   技术架构   性能分析  

摘要： 在信息技术日新月异的时代背景下,广播电视行业正经历着深刻变革。传统的广播电视工程技术架构在应对海量数据存储、复杂计算任务、高并发用户访问等需求时逐渐力不从心。本文对基于云计算的广播电视工程技术架构展开研究,阐述其设计要点,详细说明存储、计算和网络架构等方面的需求;同时,对该架构的性能进行分析,从数据处理速度、系统可扩展性和可靠性等方面展开论述,为广播电视行业同行提供技术参考。

关键词： 大数据挖掘   宠物猫航空箱   用户需求   产品设计  

摘要： 目的大数据中挖掘更加全面的用户需求,以优化宠物猫航空箱产品设计。方法提出了一种基于大数据挖掘来获取宠物猫航空箱用户需求并对其展开分析的研究方法。首先对UGC平台评论进行语义提取及处理;其次构建需求要素模型,分析用户需求特征关系并可视化呈现;再次通过用户信息数据挖掘和定性调研绘制用户画像;最后整合用户需求特征与用户画像以构建用户行为地图,总结用户总体需求,并转化为设计需求,指导进一步设计实践和案例验证。结果将设计需求映射为功能和解决方案,进行产品设计与开发,结合用户满意度检测验证其可行性。结论对设计实践进行体验评价,结果表明结合大数据挖掘和用户需求定性分析的方法,能够有效、全面获取宠物猫航空箱的用户需求,为后续产品设计优化研究提供科学依据。

关键词： 金融机构   APP优化   LDA主题模型   情感倾向  

摘要： 在大数据时代,各大金融机构均在数字化转型的道路上持续发力,而面对移动互联网的挑战,数字金融已介入了金融机构各项业务的方方面面。本文运用Python算法对于金融机构APP的用户评论进行数据挖掘与分析,对收集到的30,142条文本数据展开LDA主题模型分析以找出用户的需求,并将用户需求划分为功能类、服务类和推广类。以自然语言处理中的SnowNLP算法了解用户的情感倾向,发现APP用户满意度不高,急需改善用户体验。对此,本文在量化分析的基础上提出了金融机构APP的优化建议,力图提升APP的整体运营。In the era of big data, all major financial institutions continue to make efforts on the road of digital transformation. In the face of the challenges of the mobile Internet, digital finance has intervened in all aspects of the business of financial institutions. In this paper, we use Python algorithm to mine and analyze the user comments of financial institutions’ APPs. We analyze the collected 30,142 text data with LDA topic model to find out the users’ needs and classify them into function, service and promotion categories. Then we use SnowNLP algorithm to understand the users’ emotional tendency, finding that the APP user satisfaction is not high. As there is an urgent need to improve the user experience, based on the quantitative analysis, optimization suggestions for financial institutions’ APPs have been put forward to improve the overall operation of these APPs.

关键词： 大数据时代   高校学籍学历管理   信息化建设  

摘要： 随着大数据时代的到来,信息技术在教育领域的应用中日益广泛。高校学籍学历的管理作为高等教育管理的重要组成部分将面临着新的机遇和挑战。本文对大数据时代高校学籍学历管理信息化建设的现状进行了分析,探讨了存在的问题并提出了相应的策略,目的在于提高高校学籍学历管理的效率和质量,为培养高素质人才提供有力的保障。

关键词： 大数据分析   畜牧兽医   疾病预防   策略  

摘要： 在当今数字化信息时代,大数据分析技术逐步被应用到社会发展的各个领域,为各个领域的行业发展带来了发展契机,畜牧兽医领域亦不例外。新时代背景下,畜牧业的规模不断扩大,随之而来的疾病防控形势也日益严峻,传统的疾病预防方法已然无法满足现实需求。本文接下来将会基于大数据分析的畜牧兽医疾病预防策略展开分析,希望能够对大家有所帮助,更好地促进畜牧业的持续发展。