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关键词： 智能空间   信息处理   时空大数据  

摘要： 随着科学技术的不断进步,空间信息的获取方式较以往更加方便和快捷,随之而来的是需要处理的空间信息数量也越来越多,与之相关的时空大数据也面临着同样的情况。为了更有效地分析和整合海量的空间信息和时空数据,需要有意识地挖掘信息和数据中的隐含信息,以揭示隐藏在数据背后的模式和趋势,从而据此制定更具科学性的资源配置方案,并且为可能发生的自然灾害和公共卫生事件提前做好准备。特别是在当前全球气候变化加剧、生态环境日益脆弱的形势下,智能空间信息处理与时空大数据分析有着更加重要的意义,实际开展时能够发挥的作用也越来越大。因此,本篇文章主要是想探讨如何更好地完成智能空间信息处理与时空大数据分析工作,构建智能空间信息处理框架,实现对时空大数据的高效分析,以支持宏观经济调控和区域发展规划方面的决策需求。

关键词： 大数据   机器人   监护人   影子   微笑   爸爸  

摘要： (一)2091年7月,杭州。三个月前,爸爸突然消失了,谁都找不到他。按爸爸消失前的授权,他的大数据秘书——“影子3.3”系列全新一代AI机器人“影子”,成为我的监护人。影子的外观和爸爸一模一样,甚至比爸爸还要年轻一些。他身姿挺拔,嘴角总带着一抹微笑——我确信,到我老去时,他还是如今的模样。

关键词： 大数据技术   企业档案管理   信息化  

摘要： 信息技术的不断进步发展,大数据已成为企业运营管理的核心驱动力。在档案管理领域,大数据技术的融入大幅提升了管理效率,深化了档案资源的开发利用。本文旨在深入探讨大数据技术在企业档案管理信息化中的实践应用,包括其重要意义和实施策略等分别进行了分析。通过这一探索,为企业未来发展当中大数据在档案管理的应用提供一定的见解,推动档案管理向更高效方向发展,促进企业档案管理的进步提升。

关键词： 金融机构   APP优化   LDA主题模型   情感倾向  

摘要： 在大数据时代,各大金融机构均在数字化转型的道路上持续发力,而面对移动互联网的挑战,数字金融已介入了金融机构各项业务的方方面面。本文运用Python算法对于金融机构APP的用户评论进行数据挖掘与分析,对收集到的30,142条文本数据展开LDA主题模型分析以找出用户的需求,并将用户需求划分为功能类、服务类和推广类。以自然语言处理中的SnowNLP算法了解用户的情感倾向,发现APP用户满意度不高,急需改善用户体验。对此,本文在量化分析的基础上提出了金融机构APP的优化建议,力图提升APP的整体运营。In the era of big data, all major financial institutions continue to make efforts on the road of digital transformation. In the face of the challenges of the mobile Internet, digital finance has intervened in all aspects of the business of financial institutions. In this paper, we use Python algorithm to mine and analyze the user comments of financial institutions’ APPs. We analyze the collected 30,142 text data with LDA topic model to find out the users’ needs and classify them into function, service and promotion categories. Then we use SnowNLP algorithm to understand the users’ emotional tendency, finding that the APP user satisfaction is not high. As there is an urgent need to improve the user experience, based on the quantitative analysis, optimization suggestions for financial institutions’ APPs have been put forward to improve the overall operation of these APPs.

关键词： 大数据时代   高校学籍学历管理   信息化建设  

摘要： 随着大数据时代的到来,信息技术在教育领域的应用中日益广泛。高校学籍学历的管理作为高等教育管理的重要组成部分将面临着新的机遇和挑战。本文对大数据时代高校学籍学历管理信息化建设的现状进行了分析,探讨了存在的问题并提出了相应的策略,目的在于提高高校学籍学历管理的效率和质量,为培养高素质人才提供有力的保障。

关键词： 大数据分析   畜牧兽医   疾病预防   策略  

摘要： 在当今数字化信息时代,大数据分析技术逐步被应用到社会发展的各个领域,为各个领域的行业发展带来了发展契机,畜牧兽医领域亦不例外。新时代背景下,畜牧业的规模不断扩大,随之而来的疾病防控形势也日益严峻,传统的疾病预防方法已然无法满足现实需求。本文接下来将会基于大数据分析的畜牧兽医疾病预防策略展开分析,希望能够对大家有所帮助,更好地促进畜牧业的持续发展。

关键词： 光纤传感网络   主动防御策略   数据驱动   安全检测   网络安全  

摘要： 光纤传感网络防御过程中存在检测漏洞,存在无法准确地检测和识别某些攻击行为或异常事件的问题。设计了一种光纤传感网络主动防御安全检测方法。基于数据驱动以最优数据传输策略完成光纤传感网络内数据的采集,将所采集到的光纤传感网络数据进行小波变换,通过比较小波系数和阈值判定异常数据。基于异常数据,使用博弈理论建立安全防御策略。仿真结果表明,所提方法在光纤传感网络主动防御安全检测中的检测率保持在98%以上;误报率均低于0.3%;设备异常情况的识别率保持96%以上;入侵成功率低于0.1%,可以有效进行安全检测。

关键词： 电力大数据   异常用电   Lightgbm模型   LSTM模型   双碳经济  

摘要： 随着双碳经济的提出,智能电网正朝着节能减排的方向发展,而用户的异常用电造成电力资源严重流失。针对传统异常用电检测方法精度低、运行效率慢等问题,提出了一种将LightGBM模型与改进的长短期记忆网模型相结合用于异常用电检测。通过采样和Lightgbm模型相结合进行异常检测,并通过改进长短期记忆网模型给出异常用电类别。通过试验分析了所提方法的优点。结果表明,与传统的检测方法相比,该方法能够快速有效地检测异常用户,检测准确率为98.64%。同时对异常数据进行有效分类,综合分类准确率为96.60%。为异常检测技术的发展提供了一定的参考。

关键词： OBE理念   大数据概论   教学设计   高职院校  

摘要： 在大数据应用与专业结合的背景下,大数据概论作为大数据与会计专业群专业核心先导课程,传统的教学模式已经无法顺应时代要求。本文结合高职院校学生特点,基于OBE成果导向理念,通过优化课程结构,加强实践课程教学,针对大数据概论课程的现有教学设计进行了优化,旨在提高学生的学习效果和综合素质。从而为社会培养灵活运用数据分析工具进行大数据分析的应用技能型及基础管理型的高素质人才。

关键词： 财务会计   管理会计转型   转型措施   转变思想观念   企业的管理   预算编制   综合技能   实践指导  

摘要： 随着经济环境的快速变化和企业需求的不断升级,财务会计的传统职能已难以满足现代企业的管理需求,因此财务会计向管理会计的转型变得愈加迫切。本文首先分析了财务会计与管理会计的区别与联系,深入探讨了当前财务会计转型面临的困境,随后提出了有效的转型措施,如转变思想观念、提升综合技能、完善内部系统、创新预算编制等,旨在为财务会计向管理会计转型提供理论依据和实践指导。