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关键词： 金融科技   云计算   数据处理   智能化   数据安全UBLIC  

摘要： 金融科技现阶段呈现出快速发展的状态，随着金融科技的发展，云计算与数据处理在金融行业的地位也逐步凸显出来，本文以金融科技为背景探讨，在金融科技实践项目运行时，云计算与数据处理，环节工作优化的具体策略，通过本文分析可知，云计算与数据处理工作基于金融科技宏观背景实现优化时，需要通过优化资源配置、加强数据安全与隐私保护，提升数据处理的智能化水平、不断挖掘应用先进的数据处理前沿技术，为适应金融科技发展目标提升云计算与数据处理环节工作质量提供支持。

关键词： 财务预算管理   优化与创新   大数据   绩效管理  

摘要： 在数字化时代，财务预算管理正经历深刻变革与转型，优化与创新成为核心主题。大数据提供海量多元数据，助力精准预测市场趋势、分析成本。人工智能技术使预算编制、监控与调整更智能高效，智能算法辅助识别异常数据并给出优化建议。零基预算打破传统惯性思维，重新审视支出合理性与必要性，优化资源配置。云计算提供强大计算能力与灵活存储方案，保障数据安全，提高数据处理速度。滚动预算增强预算适应性与灵活性，实时反映经营环境变化。这些创新举措与绩效管理紧密相连，通过科学合理的预算管理优化与创新，以精准预算指标和数据反馈提高企业绩效管理水平，进而提高企业整体运营效率和竞争力。

关键词： 大数据   农林企业   信息化  

摘要： 在我国，农林企业作为基础产业，对经济发展和生态平衡起着至关重要的作用。然而在审计过程中，农林企业仍然面临着审计对象复杂多样、审计方法开发不足、审计信息化程度低等诸多问题，这引发了一系列审计风险。随着大数据的快速发展，信息化技术为农林企业审计难题的解决提供了新的发展思路。农林企业亟须运用大数据技术促进企业审计流程的信息化，以此提高企业的审计效率和质量并促进企业的可持续发展。

关键词： 网络空间治理   虚拟货币传销   区块链证据   对策研究  

摘要： 互联网的快速发展促进了区块链技术应用范畴的持续拓展，不法分子以区块链与虚拟货币为噱头，依托互联网平台实施传销犯罪，严重危害公民人身财产安全，妨害国家金融监管秩序。虚拟货币传销犯罪治理主要涉及行为发现、侦查协助、电子证据收集与运用难点，应当从完善法律规范、优化监管手段、创新取证方式等方面入手，实现对虚拟货币传销犯罪的有效治理。

摘要： 随着教育现代化的不断加速，教育模式的革新与教学方法的创新显得尤为迫切。特别是在数学教育中，传统的教学模式已不足以应对学生个性化学习需求和对教学效果精确评估的挑战。大数据技术以其卓越的数据处理与分析能力，为教育行业带来了广泛的应用空间。数学大单元教学作为现代数学教学的关键形式，对其成效的评估和改进已成为教育研究领域的核心议题。通过大数据分析，可以多角度、全方位地掌握学生的学习状况，从而实现教学效果的科学评估，进而推动数学教学质量的持续提高。

摘要： 建设智慧图书馆是推动教育信息化和公共文化服务高质量发展的关键举措。智慧图书馆能够满足教师和学生对信息获取、资源支持、学术研究等多方面需求，成为提升教育质量、促进学术发展的推动力。实现高校图书馆智慧化的建设目标，需深化技术应用、推动资源整合、加强跨领域合作与数据共享，进一步拓展服务的深度与广度。

关键词： 智能测绘   大数据   测绘专业群   教师创新团队   教师职业能力  

摘要： 随着测绘地理信息产业链的不断升级迭代变化，测绘技术从模式上经历了传统模拟测绘、数字测绘、信息测绘到智能测绘的逐步升级，测绘专业群教师如何适应测绘技术四新变化，提升自身综合职教能力，是新形势下测绘专业群教师创新团队建设的重要任务，本文探讨了智能测绘和大数据产业背景下对高职测绘专业群教师综合素质要求，详细分析了测绘专业群教师职业能力指标体系。

摘要： 在大数据背景下，幼儿个性化发展受到教育界的广泛关注。本文探讨如何利用大数据技术为幼儿提供精准化、个性化的教育支持策略。首先，强调大数据在搜集、分析幼儿行为和学习模式中的作用，通过智能算法识别每个幼儿的独特兴趣和能力，以实现差异化教学。其次，研究在大数据环境下为幼儿提供个性化的教学内容与教学方案。在此基础上，探讨了基于大数据的家庭教育模式，实现了家长与教师之间的有效合作，共同推动幼儿全面发展。在挖掘大数据发展潜力的同时，也应该关注数据的安全性与私密性，保障幼儿的权益不被侵害。因此，大数据为幼儿的个性化成长带来了

关键词： 高维数据降维技术   通信传输   大数据   效率提升  

摘要： 在当今通信技术飞速发展的时代，通信传输中产生的大数据量呈指数级增长，对数据处理效率提出了严峻挑战，高维数据降维技术作为应对这一挑战的关键手段，受到了广泛关注。本文深入研究高维数据降维技术对通信传输中大数据处理效率的提升作用，剖析通信传输中大数据的特点及处理难点，随后详细阐述多种典型的高维数据降维技术，包括主成分分析、线性判别分析、局部线性嵌入等，通过理论分析与实验验证相结合的方式，对比降维前后大数据处理的时间复杂度、空间复杂度以及数据准确性。研究结果表明，合理运用高维数据降维技术能够显著降低数据维度，减少存储和传输开销，同时保持数据关键特征，从而有效提升通信传输中大数据处理的效率与质量，为未来通信系统的优化与发展提供有力的技术支持。

摘要： 随着我国经济发展水平不断提高，企业在高速发展的同时，也面临着日益复杂的经营环境和金融市场风险。这就需要加强企业财务会计监督管理，促进企业财务会计实现数字化、信息化转型，建立完善的财务会计管理体系和内控制度，以此满足企业发展的需求。基于此，文章简要分析了大数据背景下财务会计转型存在的问题，并从企业财务会计转型的难点出发，提出促进财务会计转型的对策。