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关键词： 逆全球化   粮食安全   应急保障体系   系统集成   重大自然灾害   人口大省   单边主义   保护主义  

摘要： 粮食安全是维护国家安全的重要基石,粮食应急保障体系是应对突发公共事件和重大自然灾害的重要防线。当今世界正经历百年未有之大变局,逆全球化趋势加剧,单边主义、保护主义抬头,世界进入动荡变革期,粮食政治属性增强,粮食安全形势复杂严峻。浙江作为净流入人口大省和全国第二大粮食主销区,统筹高质量发展和高水平安全,聚焦粮食应急供应链强链补链,以构建粮食应急保障中心为重要抓手,组建粮食应急保障企业联盟、创新平急结合的储备轮换机制,推动粮食应急储运、加工、配送、供应各环节系统集成和有效衔接,着力构建有韧性的全链条粮食应急保障体系,切实提升全链条防范粮食风险、应对突发事件的能力和水平,为保障国家粮食安全贡献浙江力量。

关键词： 大数据   企业财务工作   财务共享   业财融合  

摘要： 数字化转型的背景下,大数据逐步渗透到企业运营中的各个方面,尤其是对财务管理领域带来了重要的影响。一方面海量数据分析要求财务团队具备更强的数据处理能力,从而挖掘出其中的价值。另一方面财务共享与业财融合成为了企业优化资源配置和提升决策效率的关键所在。因此,有必要对大数据视角下企业财务共享与业财融合的创新与应用进行研究。本文首先对财务共享与业财融合的概念进行阐述,同时对大数据视角下企业财务工作发生的变化进行分析,最后对企业财务共享与业财融合的创新应用策略进行研究。希望通过本文的论述,能够助力企业核心竞争力的提升,为企业的可持续发展带来一些参考和启发。

关键词： 云计算技术   计算机系统   网络安全  

摘要： 阐述云计算在计算机网络安全中的关键技术应用。探讨云计算技术应用的特点,以提高计算机网络安全防护的效率,进一步扩张网络储存空间,为用户提供可靠的数据储存条件。

关键词： 大数据   岩土工程   岩土勘察  

摘要： 随着科技水平的不断提高,岩土工程勘察技术也日渐完善。大数据技术也在不断成熟与完善,各行业对其的依赖程度也越来越高。作为基础工作之一的岩土工程勘察,与大数据技术的结合不仅创新了勘察技术,还可有效提升工作效率。本文主要探讨了在大数据时代,岩土工程勘察的特点、发展趋势以及面临的问题,并明确了大数据时代下岩土勘察的技术重点。通过研究发现,大数据分析、处理、采集等技术是现阶段岩土勘察的关键,也是适应大数据环境的重要工具。

关键词： 氢气计量   交接差量   核密度估计  

摘要： 随着氢气业务的不断拓展及营运占比持续增加,氢气计量、交接标准制定的滞后性对应用管束车运输压缩氢气业务带来一定影响愈发明显。经过统计氢气管束车在A地区计量、交接差异情况,应用大数据统计技术,引进大数据核密度估计分析,建立独立变量线性回归模型对不同计量方法在可接收风险α=0.05的情况下,进行计量结果预测,对A地区氢气计量交接模式交接差量、交接差率进行合理估计,表征了合理的交接允差、交接允差率,进一步推进了氢气业务运行的顺利开展,减少计量、交接差量引起的纠纷。

关键词： 大数据   传统报业   融合发展  

摘要： 互联网时代,传统报业受到新媒体的挤压。但是新媒体在传播信息的过程中也存在虚假信息泛滥、权威性和公信力差等问题。因此,在传媒生态环境中,深度融合传统媒体与新媒体,打造全媒体形式是未来发展的重点。大数据则为传统报业的融合发展指明了方向。基于此,文章以大数据为抓手,探究传统报业的转型之路。

关键词： 化工安全   泄漏检测   应急处理   技术创新   系统集成  

摘要： 在化工安全工程领域,泄漏检测及应急处理技术创新对促进化工行业安全生产具有重要意义。文章对基于深度学习的泄漏检测方法进行讨论,并对该方法在提升检测准确性与效率上的优势进行分析。同时对气体安全检测仪设计原理及在实践中的有效性和超声波技术检测压力容器焊缝进行了研究,着重指出技术创新对检测效率与准确性的促进作用。另外,本论文探讨了以改进YOLO算法为核心的安全帽检测技术和以系统动力学为核心的机场安检员非安全帽行为介入策略,并对上述技术在化工安全帽检测领域的发展前景进行了论证。

关键词： 矿山地面工程   隧道机电系统   状态预测   维护决策  

摘要： 随着隧道交通的日益繁忙,确保其安全稳定运行尤为重要。本研究探索大数据技术在隧道机电系统运行状态预测与维护决策支持中的应用,介绍了隧道机电系统的组成和大数据技术的基本原理,构建了基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的运行状态预测模型,并设计了一套维护决策算法,该算法能够根据预测结果生成具体的维护建议。研究结果表明,利用大数据技术可以有效提升隧道机电系统的维护效率和准确性,为保障隧道安全运行提供有力的技术支持。

关键词： 知识图谱   大语言模型   威胁情报   网络安全   人工智能  

摘要： 随着网络威胁的复杂性和精细度不断增加,将网络威胁情报整合到网络安全措施中变得至关重要。设计了一个基于大语言模型的网络威胁情报知识图谱构建框架AutoCTI2KG,通过指令提示和上下文学习,自动从网络威胁情报中生成网络安全知识图谱和攻击知识图谱,并提供可操作的防护建议。实验结果表明,所提出的框架在网络安全知识图谱和攻击知识图谱构建方面表现出色,F1值在0.90左右,展示了大语言模型在网络安全领域知识图谱构建的潜力。所提出的框架不仅推进了网络安全知识图谱构建的前沿技术,还为网络安全专业人员提供了一个实用工具,以更好地理解和降低网络风险。

关键词： 大数据技术   通信工程项目管理   风险管理模型  

摘要： 阐述通信工程项目管理中的风险识别元素。通过改进后的霍尔模型,设计基于大数据技术的通信工程项目风险管理模型,以实现对通信风险的精准识别,以及预警和处置。