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关键词： 特种设备   大数据   技术应用   标准化  

摘要： 特种设备是生产和生活中的重要基础设施,危险性较大,且量大面广、种类复杂,目前仍处于快速增长期,急需新的技术手段提高安全监管能力。大数据技术在信息综合研判方面有突出优势,有助于提升特种设备智慧监管能力。目前,大数据技术的应用仍停留在“盲目采集、简单储存”的阶段,尚未实现对大数据的真实分析和应用。针对这一问题,以特种设备大数据为研究对象,将大数据技术与标准化工作相结合,实现特种设备向数字化、智能化转变。

关键词： 大数据   大数据杀熟   价格歧视   消费者权益  

摘要： 互联网的广泛普及和大数据技术的迅猛发展,为互联网平台提供了开展个性化定价和服务的机会,但也引发了“大数据杀熟”问题。针对这一问题,本文基于价格歧视视角,对大数据“杀熟”进行理论解释,通过分析大数据“杀熟”现象案例以及描述所面临的治理困境,提出相应对策和解决措施。只有法律、平台、消费者及技术4个角度协同运作,才能有效抑制大数据杀熟现象的“膨胀”,促进公平竞争,保护消费者权益,维持良好的社会秩序。

关键词： 农业机器人   云计算   远程实时控制   通信  

摘要： 首先,介绍了农业机器人软硬件平台,建立了其移动模型;然后,基于云计算设计了远程实时控制系统;最后,实现了农业机器人远程实时控制和通信系统,操作人员可以通过遥操作实现对该机器人的远程控制。实验结果表明:农业机器人能够按照操作指令从起点A行走到终点B,且系统具有延迟低、灵活性较好等优点,具备一定的可靠性和可行性。

关键词： 地壳厚度   大数据   贝叶斯   地球化学   定量估算  

摘要： 大陆地壳一直以来都扮演着记录过去40亿年地球演化历史的重要角色。现代板块汇聚边界形成的岩浆岩地球化学特征与岩浆活动时的地壳厚度高度相关,因此,一系列地球化学指标可作为地壳厚度的优秀示踪剂。然而,由于岩浆岩地球化学组成的复杂性,准确量化过去地质时期地壳厚度一直是一项具有挑战性的任务。本文基于地球化学大数据,运用贝叶斯方法,建立了一个利用多种地化指标(CaO、K_(2)O、MnO、Dy、Ho、Lu、Y、Sr/Y、Ce/Y、La/Yb、Sm/Yb、Dy/Yb)定量估算地壳厚度的贝叶斯模型。利用中新世以来(<15 Ma)的全球数据验证表明,与传统的单指标方法相比,贝叶斯模型对现今地壳厚度提供了更准确的估计。利用该模型重建了新生代拉萨地块地壳厚度变化,重建结果表明,拉萨地块在50~30 Ma经历了多阶段地壳增厚,最终形成如今的巨厚地壳。

关键词： 大数据   管理会计   医院财务  

摘要： 大数据时代下,我国医疗卫生系统进入了新的发展阶段。医院每天产生大量医疗信息数据,大数据与管理会计结合应用成为实现医院精细化管理的重要手段。管理会计是医院财务管理的重要组成环节,不仅能够提高医院市场竞争力和科学化发展,还可以在一定程度上降低医院成本,促进医院的创新和科学化发展。文章以大数据为背景,研究目前医院管理会计中存在的问题,并提出有针对性的改进措施,以期提高医院财务管理水平和综合管理能力。

关键词： 大数据   苏州大学应用技术学院   “互联网+”大赛   现状   问题   对策  

摘要： 2015年以来,“互联网+”大赛风靡全国高校并成为面向全体大学生影响最大的高校双创盛会,国家、省市、高校对创新创业教育工作的重视度不断提升。苏州大学应用技术学院积极响应国家号召,以“互联网+”大赛为抓手,不断深化创新创业教育改革。本文通过对近8年学院大赛数据进行现状与问题分析,发现备赛中赛制规则解读不够深入,赛道组别布局不够合理、项目打磨精细度不足等问题,并提出以“量”为基,以“质”为尖,增加省赛项目基数和竞争力;深入解读大赛赛制规则,科学合理布局赛道组别;深度打磨项目质量,多维度多层次提升项目质量等建议。

关键词： 网络安全   加密流量分类   时空特征学习   融合策略  

摘要： 加密流量数据包之间具有明显的时序特征,现有方法很难提取出流量数据中隐含的时序特征,未能将时序特征与空间特征有效地融合,公开数据集大都存在类间样本不平衡的问题,给加密流量的准确分类带来巨大挑战.针对上述问题,提出了一种包含时空特征提取模块和难样本学习模块的卷积神经网络模型.时空特征提取模块先利用不同维度的卷积核来同步学习流量数据包序列中的时序和空间特征,再利用自适应加权融合策略将提取到的时空特征进行有效融合;难样本学习模块使用焦点函数让模型在训练过程中更偏向对困难样本的学习,进一步均衡不同类别的分类效果.实验结果表明:上述方法在ISCX VPN-nonVPN2016数据集和USTC-TFC2016数据集上的分类准确率分别达到了99.38%和99.46%,对不同类别流量分类结果的F1评价指标分别为99.04%和99.31%,与当前同类方法相比具有更优秀的识别性能.

关键词： 大数据与会计专业群   课程体系   职业岗位能力   产教融合   新技术   实践教学  

摘要： 2019年,我国“双高计划”正式启动,通过构建科学合理的高水平专业群人才培养模式和课程体系,全面提升技术技能人才培养质量和职业教育对区域经济社会发展支撑能力。模块化课程体系的重构,将强化能力标准在人才培养质量中的基础性作用,立足省域视角,结合人才需求调研,对接职业能力标准,清晰界定各专业人才培养定位,并据此制定教学标准、核心课程标准、实训条件建设标准和实习标准。按照企业工作岗位工作任务和职业能力,共同制定大数据与会计专业群课程体系,教学内容与职业岗位能力、职业技能等级证书对接,充分调动行业、企业、职业院校专家等多方力量,共同研发和编写一体化课程教材,及时将新技术、新工艺、新规范纳入教学内容,对实践教学具有促进作用。

关键词： 大数据   事业单位   人力资源管理   创新策略  

摘要： 当前,要想真正提高事业单位人力资源管理效率,迎合时代发展潮流,事业单位管理人员、负责人必须注重信息化建设,使用大数据技术,创新人力资源管理模式,摒弃传统以人工工作的模式,革新和改进管理理念、方法,主动提高人力资源使用率。基于此,文章首先分析大数据时代下,事业单位人力资源管理中的作用,着重分析实践中的问题,主动提出改进策略和方法,实现人力资源管理精细化、信息化,展示其效用,真正做到人尽其用。

关键词： 大数据   职业教育   教材   数智化转型  

摘要： 大数据时代,技术赋能企业财务管理体系变革,智能前瞻的财务数智体系正在形成。《职业教育专业目录(2021年)》《职业教育专业简介(2022年修订)》发布,传统的财经类专业面临全面转型,在此背景下,与大数据、新技术融合的新兴课程教材亟待开发,传统专业课程教材亟须升级和改造。以高职财经类教材研发实践为例,探索高职财经类专业教材数智化转型之路,从新兴课程教材改革、传统专业课程教材改革、教学资源及教材形态改革三个方面提出整体解决方案,对推动专业升级、数智化改造,增强职业教育的适应性具有现实意义。