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关键词： 工商深度协同   标签化   大数据   画像  

摘要： 随着信息化的发展,以及《国务院关于实施健康中国行动的意见》等控烟政策的发布,国家层面对烟草销售、购买的政策趋向逐步收紧,传统的烟草行业面临严峻挑战.从2015年至今,新零售发展迅猛,与此同时也产生了大量数据,烟草行业与大数据的结合势在必行.烟草行业信息化与行业中一致推行的工商营销协同已成为当前重要的课题.通过探索目前烟草行业的理念以及工商协同营销的案例,结合大数据以及烟草行业自身特征,对烟草行业的工商协同模式进行研究.新模式对于烟草行业的信息化改革发展具有重要指导意义.

关键词： 大数据产业   数字化   数据资源  

摘要： 大数据作为一种重要的战略资产,已经不同程度地渗透到多个行业领域和部门。近年来,河南大力实施数字化转型战略,对大数据产业发展给予一定的政策支持和引导,为大数据产业奠定了良好的发展基础。但是,河南的大数据产业在发展规模和层次上仍存在差距,因此需要进一步改善发展生态、扩大产业规模、提高技术创新水平,推动大数据融合应用,为河南的经济社会发展赋能。

关键词： 大数据   企业绿色技术创新   数字化转型   国家大数据综合试验区  

摘要： 大数据作为数字经济的关键技术,为企业绿色技术创新水平的提升提供了新契机,研究发现,大数据发展显著提升了企业绿色技术创新质量和效率;异质性分析发现,大数据发展对小规模企业、国有企业和高知识产权保护地区企业绿色技术创新“质”和“效”的促进作用更明显,而对重污染行业企业仅表现出增“效”的作用;机制研究发现,大数据发展可以通过促进企业数字化转型、缓解企业融资约束和提高政府环境治理能力间接促进企业绿色技术创新质量和效率的提升。鉴于此,我国应在更多地区设立“国家大数据综合试验区”,完善大数据服务平台建设,同时要充分考虑企业特征,利用信息披露和提高绿色创新标准等方式,提高重污染企业的环境规制水平,增强知识产权保护力度,充分发挥大数据对企业绿色技术创新的提质增效影响。

关键词： 公立医院   大数据监督   医用耗材管理   信息化建设   实践   困境  

摘要： 通过文献研究法、问卷调查法调研30家公立医院在医用耗材管理领域大数据监督主体、对象、环节、方法、内容、规则、成效以及信息平台建设等实践情况,探讨该领域大数据监督的信息平台建设规划不全面、规范化制度指引缺失、受到医疗卫生行业规定限制、监督方式缺乏合规性审视等现实问题,并从明确监督赋权与限权规则、建立不同类型数据采集运用规范、健全监督规则体系、完善问题处置流程和工作机制等方面提出建设性意见。

关键词： 科研诚信   科研管理   大数据   区块链  

摘要： 鉴于国际形势日趋复杂严峻,国家要发展强大,在国际社会中立于不败之地,具有永久的话语权,就取决于国家在科技领域拥有创新能力,具备核心技术,而创新能力和核心技术的取得需要科研人员不懈的努力。创新是国家兴旺、民族发展的动力,科研诚信则是创新的基石,而作为科研诚信重要凭证的科研档案对于科研诚信建设具有不可或缺的重要作用。因此,研究科研档案管理新策略对于推动科研诚信建设很有必要。

关键词： 大数据   商业银行   小微金融   数字化管理  

摘要： 大数据与商业银行小微金融数字化管理的结合,有助于提高银行的运营效率,降低风险,提升客户满意度,并推动业务增长。随着技术的不断发展和数据资源的丰富,大数据的应用范畴不断扩大,并在小微金融领域中有良好的应用前景,能对银行及客户的合法权益形成高效保护。再加上商业银行对小微金融数字化管理模式主动创新,为客户提供个性化服务及更多新产品,维护银行与客户的良好关系,确保实践效果更理想。

关键词： 供应链管理   数字化转型   财务绩效   人工智能   数字化技术   云计算   物联网   制造业供应链  

摘要： 当前,供应链对于制造企业来说举足轻重,云计算、人工智能、物联网、互联网等数字化技术的快速普及应用都迫使未来制造业供应链将朝着数字化方向走去。本文总结了国内外学生学者关于数字化转型、供应链管理和供应链数字化的相关研究。

关键词： 大数据   财务管理   优化建议  

摘要： 在大数据背景下,虽然企业通过不断改革取得一定程度的发展,但是企业之间存在激烈竞争,财务管理工作具有为企业发展保驾护航的核心作用,因此也必须进行发展创新。本文分析大数据背景下企业财务管理遇到的各种问题,并提出切实有效的建议,从而达到完善企业财务管理模式、促进企业发展的目的。

关键词： 大数据   商业银行   信贷业务   风险管理制度   创新理念  

摘要： 在当前金融市场发展应用中,信贷业务对商业银行发展具有非常重要的促进作用,但是在进行信贷的同时也需要提高用户对还款风险的认识,同时还要对当前宏观市场实际的变化情况以及还款风险涉及的各方面内容进行全面的了解。当前随着大数据的快速发展和进步,我们可以有效地确保信贷用户信息的真实性,同时能够更加全面地降低放款造成的一系列风险。本文结合大数据发展背景,对商业银行的信贷业务和风险管理模式进行分析,从而提出大数据背景下信贷业务风险管理创新措施。

关键词： 大数据分析   电气柜   状态监测   故障诊断   优化  

摘要： 电气柜在工业生产和电力系统中扮演着关键角色,其状态监测与故障诊断对于确保生产持续性和系统稳定性至关重要。本文旨在探讨基于大数据分析的电气柜状态监测与故障诊断的意义、难点、挑战以及有效策略。通过大数据分析,可以实现对电气柜运行状态的实时监测和故障的早期诊断,提高生产效率和设备可靠性。大数据分析技术在电气柜领域的应用受到了数据质量、复杂性和实时性等方面的挑战,为保证大数据分析技术的有效应用,需要多引用策略进行解决,以此为电气柜的状态监测与故障诊断提供更可靠的支持。本研究为电气柜状态监测与故障诊断领域的发展提供了有益的指导和展望。