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关键词： 大数据分析能力   企业绩效   市场敏捷性   组织韧性  

摘要： 随着信息技术的迅速发展,大数据已经成为国家基础性战略资源,越来越多的企业也开始注重大数据分析能力的提升。为了探讨大数据分析能力对企业绩效的影响,基于以资源基础理论和动态能力理论,本研究构建了大数据分析能力、市场敏捷性、组织韧性以及企业绩效之间关系的研究模型。实证结果显示:大数据分析能力对企业绩效有正向影响;市场敏捷性在二者之间起着中介作用;同时组织韧性正向调节市场敏捷性的中介作用。研究结论为推动企业展开大数据分析提升企业绩效具有指导意义。

关键词： 安全态势感知   载波通信   Markov算法   BW算法   网络安全   量子遗传算法  

摘要： 针对电力线载波通信网络安全态势感知单位运算时间较长且误差较大等问题,基于改进Markov算法研究一种新型通信网络安全态势感知方法。采用分区采集与降维运算数据预处理,去除电力线载波信号干扰因素。利用隶属关联矩阵挖掘网络安全要素特征,构建层次化Markov网络安全态势感知模型。利用BW算法寻找目标参数最优解,来确定感知目标点位置,缩短挖掘时间,提高感知精准度。经过试验验证,所提方法单位感知时间只有60~90 ms,多组并行感知均方误差不超过2%,表明所提方法能够满足电力线载波通信网络安全态势感知应用需求。

关键词： 科研管理   大数据   农林专业   信息技术   高等院校  

摘要： 在大数据时代背景下,信息技术已成为高校科研管理工作的有力工具。该文分析大数据信息技术对涉农林专业高校的科研管理工作产生的影响,同时从人员培养、平台建设、科研成果转化3个方面对基于大数据信息技术的科研管理模式创新路径进行探究,以期为涉农林专业高校的科研管理工作效率提升给出合理路径。

关键词： 油水井生产   生产预警   智能分析   措施效果评价   神经网络   大数据  

摘要： 利用油水井勘探开发过程中的海量数据,分析并识别出生产异常的油水井,对异常变化深入查探,据此提出针对性措施,对维持油田稳定开采、产量高效保持,实现最大化生产效益具有重要意义。通过大数据分析与神经网络预测方法,利用措施数据库进行机器学习、训练模型,建立不同增产措施的神经网络模型,形成基于静态油藏数据、动态生产数据和措施方案参数的增产效果预测评价系统。

关键词： 国企管理   企业预算管理   自身管理水平   大数据   管理路径   预算管理的意义   国企可持续发展   发展机遇与挑战  

摘要： 大数据环境下,国企发展机遇与挑战并存,如何借助大数据优势提升自身管理水平,已成为众多国企关注的问题。预算管理在国企管理中处于重要位置,此项工作开展效果会直接影响到国企管理水平,也是国企可持续发展目标实现的关键。基于此,本文阐述了大数据下国企实施预算管理的意义,分析大数据下国企预算管理原则,提出大数据环境下国企预算管理路径,以供参考。

关键词： 大数据   人工智能   财务管理  

摘要： 随着大数据、人工智能等信息技术的发展,企业发展过程中财务信息化水平不断提高,企业管理环境日益复杂,如何利用人工智能技术处理财务数据是企业财务管理需要思考的重点。财务部门作为对企业各项管理工作提供支持的重要部门,财务部门人员要做到与时俱进,为企业创造更高的价值。企业财务管理要能够适应智能化发展趋势,确保企业各项工作流程更加高效。基于此,文章分析了大数据时代人工智能技术在财务管理中的应用,探讨了管理流程中的主要问题和改进建议,以期为当前企业优化财务管理体系及促进财务工作流程适应时代发展要求提供参考。

关键词： 计算机技能   计算机人才   计算机专业   网络安全   日常操作   职业生涯   奠基石   编程  

摘要： 当今社会对计算机人才的需求不断增长,学生选择了这一专业,意味着他们将面临一个加速变化的技术世界。为适应这一挑战,学生必须掌握关键的计算机技能。从日常操作到编程,再到网络安全和项目开发,这些技能将成为他们职业生涯的奠基石,让他们在未来的数字浪潮中乘风破浪。

关键词： 云计算技术   大学教育   体育锻炼   数据分析  

摘要： 伴随着科技的迅速发展与进步,大数据的应用范围已经远不止人工智能领域,在体育锻炼数据的分析与管理中也略有成就,能够以合理、科学的手段促使大学生体育课程得到更好的发展。但是,由于体育科技相关内容的发展速度较缓,且相关专业人才匮乏,致使体育方面的大数据技术实际应用依然处于初级阶段。本文在研究的过程中,首先,明晰了云计算技术的概念及其在大学生体育锻炼数据分析中的价值;其次,整合现阶段大学生体育锻炼数据分析中存在的不足;最后,结合切实需求与科技发展,提出了云计算技术在分析大学生体育锻炼数据中的优化策略。

关键词： 大数据   农产品   物流运输   基础设施  

摘要： 随着大数据等智能化技术的不断创新与发展,其对各个行业的发展都产生了巨大的影响,农产品物流运输体系的构建将成为加快农产品销售、拓展农业市场发展的重要手段。大数据时代的来临,为农产品物流运输体系的建设带来了更多的机遇和挑战。本文首先介绍了农产品物流运输体系的基本组成,然后详细分析了农产品物流运输体系存在的问题,即缺乏物流运输层面政策支持、农产品物流运输基础设施薄弱、专业化人才团队不足,最后针对前述问题提出优化策略,以期为农产品物流运输的发展提供更多的借鉴。

关键词： 主导产业   大数据产业   产业发展基础   京津冀   基础设施   地理区位优势   超大规模   新发展理念  

摘要： 近年来,张家口市坚持以高质量发展为主题,完整、准确、全面贯彻新发展理念,抢抓“东数西算”工程发展机遇,依托毗邻首都北京的地理区位优势、独特气候条件和完善的基础设施,把发展大数据产业作为主导产业之一,聚力打造京津冀“算力之都”,以超大规模绿色数据存储为切入点,不断完善产业发展基础,优化产业布局,加快推动数字产业化、产业数字化,着力构建绿色算力产业创新生态圈。