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关键词： 大数据时代   内部审计   优化策略  

摘要： 为推动企业在大数据时代背景下的高质量发展,要积极做好内部审计工作,有效监督企业各项业务的同时,为相关工作开展提供更多科学依据。但很多企业显然未能适应大数据时代的发展,在实际开展内部审计工作时仍存在一些问题。文章结合企业内部审计工作在大数据时代背景下的机遇,分析其在工作理念、工作体系、机构设置以及工作过程中存在的问题,提出相应的优化策略,以供参考。

关键词： 金融业务   人工智能技术   金融行业   区块链技术   数字化转型   大数据技术   竞争态势   大数据时代  

摘要： 金融行业在近年来得到极好的发展机遇,且市场内部形成了较为激烈的竞争态势,逐渐将改革的焦点聚焦于科技层面上,当下大数据技术、云计算技术、区块链技术、人工智能技术等先进技术,为金融业务的升级和优化奠定了坚实的基础。尤其在银行内部借助先进的科学技术,更有利于落实以客户为中心的服务理念,实现更高水平的数字化转型目标。

关键词： 大数据   政府采购   可持续发展  

摘要： 近年来,随着互联网的飞速发展,各行各业都在进行数字化转型,政府采购领域亦是如此,在政府采购领域中大数据的应用愈加普遍。大数据具有数据类型多样、数据量庞大、流动速度快等优势,是一种新型的管理资源,为政府采购改革发展提供了新的发展渠道。因此,相关单位和人员应充分认识到大数据技术的重要性,积极探讨大数据在政府采购领域中的应用。首先分析大数据对政府采购的作用和重要意义,然后针对大数据在政府采购领域应用中面临的困难,重点探讨政府采购领域应用大数据的优化措施,以期提高政府采购的效率和质量。

关键词： 社区发现   k中心聚类   分布式计算   数据挖掘   大数据  

摘要： 社区发现是社会网络挖掘领域的基本问题。随着海量数据的迅速产生,传统社区发现算法愈发难以处理大规模社会网络。因此,针对大规模网络设计高效的社区发现算法意义重大。文中提出了一种基于MapReduce和k中心聚类的新型分布式算法。首先,该算法提出“朋友圈系数”技术,该技术可更加准确地度量结点间的距离。其次,该算法提出“两阶段k中心聚类”技术,该技术在选取中心点过程中融入结点中心度启发式信息,可显著优化输出结果的模块度。最后,该算法提出“以模块度为优化目标的社区融合”技术,该技术能够在无先验知识的前提下自动确定网络中的社区数目。实验结果表明,所提算法的社区发现结果模块度明显优于最先进的社区发现算法。例如,相比LPA算法,其将模块度平均提升9.19倍。

关键词： 大数据   研究生学术不端   ChatGPT   学术不端行为治理  

摘要： 作为一种全新的思维方式和先进的技术手段,大数据赋能研究生学术不端行为治理的价值意蕴主要体现在学术成果不断数据化让抄袭造假行为难以藏身、大数据检测软件防控各类学术不端行为的发生、互联网黑名单系统完善学术不端行为惩戒机制、聚类分析有助于开展针对性强的学术道德教育。然而,大数据赋能研究生学术不端行为治理也面临着学术监督主体缺乏使用大数据的行为意向、各类科研数据库的开放共享程度亟待提高、科研成果价值开发和合理使用的矛盾加剧、大数据固有缺陷妨碍学术不端行为的治理等现实梗阻。为此,需要打通科研数据开放共享的融合渠道、研发基于大数据的学术不端智能监督系统、提高学术不端监督主体的数据素养;全方位撑起科研数据的安全保护伞。

关键词： 数字技术   文化产业   大数据   无锡  

摘要： 数字文化产业是文化和科技融合的重要内容,是国家文化数字化战略的重要动力。本文通过对数字文化产业的内涵和外延进行初步的界定,探索建立经济效益和产业创新评价指标。分析了当前无锡数字文化产业的优势和基础,系统梳理了无锡数字文化产业的整体情况和存在问题,并从政策支持、人才培育、科技支撑、创新消费、版权保护等方面提出对策建议,力争推动无锡在数字文化的新赛道上率先发力、抢先领跑。

关键词： 云边协同   最优潮流   云计算   边缘计算   功率转移分布因子   PageRank算法   脆弱线路  

摘要： 针对以单纯云计算为基础的电网脆弱线路辨识中,存在主节点计算压力大、耗时过高的问题,引入云边协同方法,设计了一种以云边协同为基础的电网脆弱线路辨识方法。以云边协同逻辑架构为基础,将云计算与边缘计算相融合,构建电网脆弱线路辨识模型。利用PageRank算法建立DNS缓存,整合云计算下的边缘设备数据源,以基尔霍夫定律为基础,计算不同线路的潮流值,根据潮流结果完成电网脆弱线路辨识。结果表明,所提方法对电网中的脆弱线路辨识性能更强、耗时更短。

关键词： 大数据分析技术   网络安全   数据融合   技术融合   跨平台融合  

摘要： 本文探讨大数据分析技术在网络安全领域的应用措施,提高安全防护水平和效率。通过数据融合、技术融合和跨平台融合等策略,整合不同来源的安全数据,结合其他网络安全技术,打破信息壁垒,提高安全分析的准确性和全面性。大数据分析技术在网络安全领域的应用,可以提高安全防护的效率和效果,形成协同作战能力,提高整体的安全防护水平。结果表明:大数据分析技术在网络安全领域具有广泛的应用前景,通过构建基于大数据分析技术的网络安全平台,可以进一步提高网络安全防护的能力和水平,为保障网络安全提供有力的支持。

关键词： 大数据杀熟   平台经营者   消费者   个人信息保护  

摘要： 算法和数据的发展为社会的发展带来诸多便利,但是在平台经济中,平台经营者往往滥用数据和算法,对消费者实施大数据杀熟行为,即同物不同价。这一行为侵犯了消费者的知情权、公平交易权等诸多权益,并且扰乱市场经济秩序的稳定和发展,因此需要对大数据杀熟进行规制。平台经营者和消费者是交易的双方主体,法律是社会治理的有效手段,政府是进行社会治理的重要主体,故应从法律、消费者、平台经营者以及政府监管四个方面分析大数据杀熟频发的原因。我国现有的法律规范体系尚不完备、消费者维权难度较大、平台对算法技术的滥用以及监管体系不完善导致大数据杀熟现象频发,故在此基础上提出健全法律规范体系、降低消费者维权难度、平台经营者加强行业自律以及构建完备的监管体系的规制路径。

关键词： 大数据分析   灌区配水渠道   流量预测   无线通信   RTU终端   支持向量机  

摘要： 为提升灌区配水渠道流量预测效果,有效指导灌区水资源管理,研究基于大数据分析的灌区配水渠道流量预测分析方法。以玛河灌区的玛纳斯县灌区为研究工程,在灌区配水渠道上下游分别安装水位计采集配水渠道水位信息,通过RTU终端汇总水位信息后,通过GPRS无线通信传输至上位机流量预测终端,流量预测终端利用大数据分析技术构建基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的流量预测模型,以水位信息为模型输入,输出灌区配水渠道流量预测结果。分析研究结果显示:该方法可有效预测灌区配水渠道流量,且流量预测结果与实际流量之间的相对误差较小。该方法具备灌区配水渠道流量预测实际应用性,可为灌区水资源规划提供数据基础。